Modelagem Computacional
Simulações mostram que H1N1 e COVID-19 se espalharam por áreas metropolitanas dos EUA em semanas, com viagens aéreas como fator chave
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Pesquisadores da Mailman School of Public Health da Universidade de Columbia usaram simulações computacionais para reconstruir como a pandemia de influenza H1N1 de 2009 e a pandemia de COVID-19 de 2020 se expandiram pelas áreas metropolitanas dos EUA. O estudo, publicado nos *Proceedings of the National Academy of Sciences*, descobriu que ambos os vírus já circulavam amplamente em muitas cidades em poucas semanas, com viagens aéreas desempenhando um papel maior do que o deslocamento diário. Os autores disseram que uma vigilância mais ampla de águas residuais, combinada com medidas de controle de infecções, poderia ajudar a retardar a disseminação inicial em surtos futuros.
Pesquisadores do Perimeter Institute criaram uma nova ferramenta computacional para modelar matéria escura autointeragente, abordando uma lacuna em simulações anteriores. Essa inovação permite estudos mais rápidos e precisos sobre como tal matéria escura influencia a formação de galáxias. O trabalho, publicado em Physical Review Letters, pode revelar insights sobre estruturas cósmicas e origens de buracos negros.
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Uma equipe liderada por Keiya Hirashima criou a primeira simulação da Via Láctea que rastreia mais de 100 bilhões de estrelas individuais ao longo de 10.000 anos. Ao combinar inteligência artificial com técnicas numéricas avançadas, o modelo executa centenas de vezes mais rápido que métodos anteriores. O avanço foi apresentado na conferência de supercomputação SC '25.