Pesquisadores da Mailman School of Public Health da Universidade de Columbia usaram simulações computacionais para reconstruir como a pandemia de influenza H1N1 de 2009 e a pandemia de COVID-19 de 2020 se expandiram pelas áreas metropolitanas dos EUA. O estudo, publicado nos *Proceedings of the National Academy of Sciences*, descobriu que ambos os vírus já circulavam amplamente em muitas cidades em poucas semanas, com viagens aéreas desempenhando um papel maior do que o deslocamento diário. Os autores disseram que uma vigilância mais ampla de águas residuais, combinada com medidas de controle de infecções, poderia ajudar a retardar a disseminação inicial em surtos futuros.
Cientistas da Mailman School of Public Health da Universidade de Columbia usaram modelagem computacional para reconstruir como duas grandes pandemias respiratórias se espalharam geograficamente pelos Estados Unidos: a pandemia de influenza H1N1 de 2009 e a pandemia de COVID-19 de 2020. nnO estudo —publicado nos Proceedings of the National Academy of Sciences— relata que nos Estados Unidos, a pandemia de H1N1 de 2009 foi ligada a um estimado 274.304 internações e 12.469 mortes. Para a COVID-19, os pesquisadores citaram 1,2 milhão de mortes confirmadas relatadas até agora nos Estados Unidos. nnPara examinar quão rapidamente as pandemias se moveram entre cidades, a equipe combinou informações detalhadas sobre a dinâmica de transmissão de cada vírus com simulações que incorporaram padrões de viagens aéreas, fluxos de deslocamento diário e o potencial para eventos de superspreading. A análise focou em mais de 300 áreas metropolitanas dos EUA. nnAs simulações indicaram que ambas as pandemias estabeleceram circulação generalizada na maioria das áreas metro em poucas semanas, muitas vezes antes da detecção precoce de casos ou medidas de resposta governamentais. Embora os dois vírus tenham seguido caminhos diferentes entre locais, ambos dependeram de hubs de transmissão compartilhados —incluindo áreas metro principais como Nova York e Atlanta— e os modelos descobriram que viagens aéreas estavam mais fortemente associadas à disseminação espacial inicial do que o deslocamento. nnPadrões de transmissão imprevisíveis também introduziram incerteza que, disseram os pesquisadores, torna a previsão em tempo real difícil. «A disseminação rápida e incerta das pandemias de gripe H1N1 de 2009 e COVID-19 de 2020 ressalta os desafios para detecção e controle oportunos», disse o autor sênior do estudo, Sen Pei, professor assistente de ciências da saúde ambiental na Columbia. «Expandir a cobertura de vigilância de águas residuais acoplada a controles de infecção eficazes poderia potencialmente retardar a disseminação inicial de pandemias futuras.» nnO trabalho também descreve uma estrutura de modelagem mais ampla destinada a ser aplicada a outros surtos. Além dos padrões de viagem humana, os pesquisadores observaram que a dinâmica epidêmica pode ser moldada por fatores como demografia populacional, calendários escolares, feriados de inverno e condições climáticas. nnO primeiro autor do estudo é Renquan Zhang da Dalian University of Technology. A equipe de autores inclui pesquisadores da Universidade de Columbia, Universidade de Princeton e os Institutos Nacionais de Saúde dos EUA, entre outros. O resumo da Columbia também observa que Jeffrey Shaman e colegas trabalharam por mais de uma década em métodos para rastrear e simular a disseminação de doenças infecciosas para apoiar a tomada de decisões em saúde pública.
