Des chercheurs de la Mailman School of Public Health de l’Université Columbia ont utilisé des simulations informatiques pour reconstruire comment la pandémie de grippe H1N1 de 2009 et la pandémie de COVID-19 de 2020 se sont étendues dans les zones métropolitaines des États-Unis. L’étude, publiée dans les *Proceedings of the National Academy of Sciences*, a révélé que les deux virus circulaient déjà largement dans de nombreuses villes en quelques semaines, les voyages aériens jouant un rôle plus important que les déplacements quotidiens. Les auteurs ont déclaré qu’une surveillance élargie des eaux usées, associée à des mesures de contrôle des infections, pourrait aider à ralentir la propagation précoce lors de futures épidémies.
Des scientifiques de la Mailman School of Public Health de l’Université Columbia ont utilisé la modélisation informatique pour reconstruire comment deux grandes pandémies respiratoires se sont propagées géographiquement à travers les États-Unis : la pandémie de grippe H1N1 de 2009 et la pandémie de COVID-19 de 2020. nnL’étude —publiée dans les Proceedings of the National Academy of Sciences— rapporte que, aux États-Unis, la pandémie de H1N1 de 2009 a été liée à un estimé 274 304 hospitalisations et 12 469 décès. Pour la COVID-19, les chercheurs ont cité 1,2 million de décès confirmés signalés jusqu’à présent aux États-Unis. nnPour examiner à quelle vitesse les pandémies se sont déplacées entre les villes, l’équipe a combiné des informations détaillées sur la dynamique de transmission de chaque virus avec des simulations intégrant les schémas de voyages aériens, les flux de déplacements quotidiens et le potentiel d’événements de surpropagation. L’analyse s’est concentrée sur plus de 300 zones métropolitaines américaines. nnLes simulations ont indiqué que les deux pandémies ont établi une circulation étendue dans la plupart des zones métropolitaines en quelques semaines, souvent avant la détection précoce des cas ou les mesures de réponse gouvernementales. Bien que les deux virus aient suivi des voies différentes entre les lieux, ils ont tous deux dépendu de hubs de transmission partagés —y compris des zones métropolitaines majeures telles que New York et Atlanta— et les modèles ont trouvé que les voyages aériens étaient plus fortement associés à la propagation spatiale précoce que les déplacements. nnLes schémas de transmission imprévisibles ont également introduit une incertitude qui, selon les chercheurs, rend la prévision en temps réel difficile. «La propagation rapide et incertaine des pandémies de grippe H1N1 de 2009 et de COVID-19 de 2020 souligne les défis pour une détection et un contrôle opportuns», a déclaré l’auteur principal de l’étude, Sen Pei, professeur adjoint de sciences de la santé environnementale à Columbia. «Élargir la couverture de surveillance des eaux usées couplée à un contrôle efficace des infections pourrait potentiellement ralentir la propagation initiale des pandémies futures.» nnLe travail décrit également un cadre de modélisation plus large destiné à être appliqué à d’autres épidémies. En plus des schémas de voyage humains, les chercheurs ont noté que la dynamique épidémique peut être influencée par des facteurs tels que la démographie de la population, les calendriers scolaires, les vacances d’hiver et les conditions météorologiques. nnLe premier auteur de l’étude est Renquan Zhang de la Dalian University of Technology. L’équipe d’auteurs comprend des chercheurs de l’Université Columbia, de l’Université Princeton et des National Institutes of Health des États-Unis, entre autres. Le résumé de Columbia note également que Jeffrey Shaman et ses collègues travaillent depuis plus d’une décennie sur des méthodes pour suivre et simuler la propagation des maladies infectieuses afin de soutenir la prise de décision en santé publique.
