Investigadores de la Escuela Mailman de Salud Pública de la Universidad de Columbia utilizaron simulaciones por computadora para reconstruir cómo la pandemia de influenza H1N1 de 2009 y la pandemia de COVID-19 de 2020 se expandieron por áreas metropolitanas de EE. UU. El estudio, publicado en *Proceedings of the National Academy of Sciences*, encontró que ambos virus ya circulaban ampliamente en muchas ciudades en cuestión de semanas, con los viajes aéreos jugando un papel mayor que el traslado diario. Los autores dijeron que una vigilancia más amplia de aguas residuales, combinada con medidas de control de infecciones, podría ayudar a ralentizar la propagación temprana en futuros brotes.
Científicos de la Escuela Mailman de Salud Pública de la Universidad de Columbia utilizaron modelado por computadora para reconstruir cómo dos grandes pandemias respiratorias se propagaron geográficamente por Estados Unidos: la pandemia de influenza H1N1 de 2009 y la pandemia de COVID-19 de 2020. nnEl estudio —publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences— informa que en Estados Unidos, la pandemia de H1N1 de 2009 estuvo vinculada a un estimado de 274.304 hospitalizaciones y 12.469 muertes. Para COVID-19, los investigadores citaron 1,2 millones de muertes confirmadas reportadas hasta ahora en Estados Unidos. nnPara examinar qué tan rápido se movieron las pandemias entre ciudades, el equipo combinó información detallada sobre la dinámica de transmisión de cada virus con simulaciones que incorporaron patrones de viajes aéreos, flujos de traslados diarios y el potencial de eventos de superspreading. El análisis se centró en más de 300 áreas metropolitanas de EE. UU.. nnLas simulaciones indicaron que ambas pandemias establecieron una circulación generalizada en la mayoría de las áreas metropolitanas en pocas semanas, a menudo antes de la detección temprana de casos o las medidas de respuesta gubernamentales. Aunque los dos virus siguieron rutas diferentes entre ubicaciones, ambos dependieron de centros de transmisión compartidos —incluidas áreas metropolitanas importantes como Nueva York y Atlanta— y los modelos encontraron que los viajes aéreos estaban más fuertemente asociados con la propagación espacial temprana que los traslados diarios. nnLos patrones de transmisión impredecibles también introdujeron incertidumbre que, según los investigadores, hace difícil la previsión en tiempo real. «La rápida e incierta propagación de las pandemias de gripe H1N1 de 2009 y COVID-19 de 2020 subraya los desafíos para la detección y control oportunos», dijo el autor principal del estudio, Sen Pei, profesor asistente de ciencias de la salud ambiental en Columbia. «Ampliar la cobertura de vigilancia de aguas residuales combinada con un control efectivo de infecciones podría ralentizar potencialmente la propagación inicial de futuras pandemias». nnEl trabajo también describe un marco de modelado más amplio destinado a aplicarse a otros brotes. Además de los patrones de viaje humano, los investigadores señalaron que la dinámica epidémica puede ser moldeada por factores como demografía poblacional, calendarios escolares, vacaciones de invierno y condiciones climáticas. nnEl primer autor del estudio es Renquan Zhang de la Dalian University of Technology. El equipo de autores incluye investigadores de la Universidad de Columbia, la Universidad de Princeton y los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU., entre otros. El resumen de Columbia también señala que Jeffrey Shaman y colegas han trabajado durante más de una década en métodos para rastrear y simular la propagación de enfermedades infecciosas para respaldar la toma de decisiones en salud pública.
