Científicos en Brasil y Perú están utilizando aprendizaje automático para la predicción temprana de brotes y mosquitos infectados con Wolbachia para frenar el dengue, en medio del aumento de casos potenciado por el cambio climático. En Lima, una epidemia en 2024 desbordó los hospitales, lo que impulsó adaptaciones que ahora sirven de base para estrategias regionales. Estos esfuerzos ofrecen modelos a seguir mientras áreas subtropicales de EE. UU. reportan transmisiones locales.
A principios de 2024, el hospital Santa Rosa en Lima, Perú, enfrentó una oleada de dengue sin precedentes, tratando de 40 a 60 pacientes diarios en su pico, frente a solo 13 el año anterior. El epidemiólogo Solomon Durand, aprovechando su experiencia en el Amazonas, instaló carpas de triaje y salas segregadas, limitando las muertes a cuatro entre casi 2.000 casos. 'Eso nos llamó la atención', dijo Durand sobre los casos locales en distritos acomodados, vinculando el aumento con las lluvias de El Niño y un calor récord, el año más cálido de Perú en seis décadas. Las condiciones más calurosas aceleran el desarrollo del mosquito Aedes aegypti y la replicación del virus del dengue; un estudio de la Universidad de Washington atribuye el 18 por ciento de los casos entre 1995 y 2014 en naciones de alto riesgo al calentamiento causado por el hombre. Las proyecciones advierten de un aumento del 50 por ciento en los casos para mediados de siglo sin recortes de emisiones. A nivel mundial, el dengue alcanzó los 14 millones de casos y 9.000 muertes en 2024, principalmente en las Américas. En el sur de Brasil, el entomólogo Luciano Andrade Moreira lidera Wolbito do Brasil, produciendo 100 millones de huevos infectados con Wolbachia semanalmente en Curitiba. La bacteria bloquea el dengue en los mosquitos, reduciendo los casos casi un 90 por ciento en Niterói tras las liberaciones. Diecisiete ciudades brasileñas declararon emergencias en 2024 debido al desbordamiento de los hospitales. En la Amazonía peruana, InnovaLab de Gabriel Carrasco-Escobar despliega sensores, drones e inteligencia artificial a través del proyecto Harmonize para pronosticar brotes con tres meses de antelación, ayudando a la redistribución de recursos. 'El mosquito está extremadamente bien diseñado: es muy inteligente y muy adaptable', señaló Carrasco-Escobar. En EE. UU., los primeros casos locales de dengue en California surgieron en 2023, lo que provocó liberaciones de mosquitos estériles, pero expertos como Durand ven paralelismos con Lima: 'Así es como empezamos. Con casos locales'. Una estancada Ley SMASH busca 100 millones de dólares anuales para vigilancia.
