Datorbaserad modellering
Simuleringar visar att H1N1 och COVID-19 spreds genom amerikanska storstadsområden inom veckor, med flygtrafik som nyckeldrivkraft
Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad
Forskare vid Columbia University’s Mailman School of Public Health använde dator-simuleringar för att rekonstruera hur influensapandemin H1N1 2009 och COVID-19-pandemin 2020 expanderade över amerikanska storstadsområden. Studien, publicerad i *Proceedings of the National Academy of Sciences*, fann att båda virusen redan cirkulerade brett i många städer inom veckor, med flygtrafik som spelade en större roll än daglig pendling. Författarna sade att bredare avloppsvattenövervakning, kombinerat med infektionskontrollåtgärder, kunde hjälpa till att bromsa tidig spridning i framtida utbrott.
Forskare vid Perimeter Institute har skapat ett nytt beräkningsverktyg för att modellera självinteragerande mörk materia, vilket åtgärdar en lucka i tidigare simuleringar. Denna innovation möjliggör snabbare och mer exakta studier av hur sådan mörk materia påverkar galaxbildning. Arbetet, publicerat i Physical Review Letters, kan ge insikter om kosmiska strukturer och svarta håls ursprung.
Rapporterad av AI
Ett team ledd av Keiya Hirashima har skapat den första simuleringen av Vintergatan som spårar över 100 miljarder enskilda stjärnor över 10 000 år. Genom att kombinera artificiell intelligens med avancerade numeriska tekniker kör modellen hundratals gånger snabbare än tidigare metoder. Genombrottet presenterades vid superdator-konferensen SC '25.