نمذجة الحاسوب

تابع
Illustration showing simulated rapid spread of H1N1 and COVID-19 via U.S. air travel across metro areas, highlighting key study findings.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

المحاكاة تظهر انتشار H1N1 وكوفيد-19 عبر المناطق الحضرية الأمريكية خلال أسابيع مع كون السفر الجوي المحرك الرئيسي

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

استخدم باحثون في كلية مايلمان للصحة العامة بجامعة كولومبيا محاكاة حاسوبية لإعادة بناء كيفية توسع جائحة إنفلونزا H1N1 لعام 2009 وجائحة كوفيد-19 لعام 2020 عبر المناطق الحضرية في الولايات المتحدة. وجد الدراسة، المنشورة في *Proceedings of the National Academy of Sciences*، أن كلا الفيروسين كانا ينتشران على نطاق واسع في العديد من المدن خلال أسابيع، مع لعب السفر الجوي دورًا أكبر من التنقل اليومي. وقال المؤلفون إن مراقبة مياه الصرف الصحي الأوسع نطاقًا، مقترنة بتدابير السيطرة على العدوى، يمكن أن تساعد في إبطاء الانتشار المبكر في الجائحات المستقبلية.

أبحاث في معهد بيريميتر أنشأت أداة حوسبية جديدة لنمذجة المادة المظلمة ذات التفاعل الذاتي، معالجة فجوة في المحاكيات السابقة. تسمح هذه الابتكار بدراسات أسرع وأدق حول كيفية تأثير هذه المادة المظلمة على تشكل المجرات. العمل، المنشور في Physical Review Letters، قد يكشف رؤى حول الهياكل الكونية وأصول الثقوب السوداء.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

قاد فريق بقيادة كييا هيراشيما إلى إنشاء أول محاكاة لدرب التبانة تتبع أكثر من 100 مليار نجمة فردية عبر 10,000 عام. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات عددية متقدمة، يعمل النموذج مئات المرات أسرع من الطرق السابقة. تم تقديم الاختراق في مؤتمر الحوسبة الفائقة SC '25.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض