Elon Musk afirmou que o chip AI5 de próxima geração da Tesla está quase completo no design, seis meses após alegar que estava terminado. A Samsung está preparando sua fábrica no Texas para operações de teste para apoiar a produção do AI5 no final de 2026. O chip será fabricado pela Samsung e TSMC usando processos avançados.
Elon Musk anunciou recentemente que o chip AI5 da Tesla, destinado a aplicações de IA avançadas incluindo condução autónoma, está 'quase pronto' na fase de design. Esta atualização surge seis meses após Musk ter declarado anteriormente que o chip estava 'terminado', indicando um atraso no cronograma de desenvolvimento. Num post no X, Musk também revelou que o trabalho inicial no chip sucessor AI6 está em curso, com a Tesla a visar um ciclo de design acelerado de nove meses para iterações futuras como AI7, AI8 e AI9. Sugeriu que este ritmo rápido poderia posicionar os chips da Tesla como os processadores de IA de maior volume a nível global. A apoiar este progresso, a Samsung Electronics está a intensificar as operações na sua nova fábrica de semicondutores em Taylor, Texas, especificamente para produzir o chip AI5. A instalação, a primeira fábrica de fabricação de wafers da Samsung nos Estados Unidos com 4,85 milhões de metros quadrados, está próxima da conclusão com cerca de 7000 trabalhadores no local, incluindo 1000 no edifício de escritórios. Segundo relatos, a Samsung planeia iniciar operações de teste do equipamento de litografia ultravioleta extrema (EUV) em março de 2026, abrindo caminho para a produção total do AI5 na segunda metade do ano. A empresa está a solicitar uma licença de ocupação temporária para iniciar a fabricação antes de a fábrica estar totalmente concluída. A Tesla estabeleceu parcerias com a Samsung e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para a produção do AI5. A TSMC usará um processo de 3 nm, enquanto a Samsung visa tecnologia de 2 nm, oferecendo potencialmente vantagens de desempenho. Estes desenvolvimentos sublinham o impulso agressivo da Tesla em hardware de IA para potenciar as suas iniciativas Full Self-Driving e robótica, embora o atraso inicial destaque os desafios em cumprir prazos ambiciosos.
