Datorformalisering av bevis för ABC-förmodan har stannat av

Ett försök att verifiera ett kontroversiellt bevis för ABC-förmodan med hjälp av mjukvara har inte gjort några framsteg. En delrapport från projektet Lean and Anabelian Geometry visar att matematiker fortfarande är oense om huruvida den underliggande teorin är giltig.

År 2012 presenterade Shinichi Mochizuki vid Kyoto universitet ett 500 sidor långt bevis för ABC-förmodan. Beviset bygger på hans Inter-universal Teichmüller-teori, som få matematiker har lyckats verifiera.

Ett projekt känt som LANA har försökt formalisera beviset i programmeringsspråket Lean. I den senaste delrapporten framgår det att medlemmarna har fört livliga diskussioner men inte lyckats nå konsensus om huruvida teorin håller.

Rapporten belyser de kvarstående problem som först lyftes fram 2018 av Peter Scholze och Jakob Stix. Abhishek Saha vid Queen Mary University of London menar att resultatet stämmer överens med de flesta matematikers uppfattning om att det finns en allvarlig lucka i teorin.

Ivan Fesenko vid Westlake University vidhåller att kritiken är felriktad och att ett formaliserat bevis förr eller senare kommer att presenteras.

Relaterade artiklar

En matematiker vid Harvard har använt artificiell intelligens för att motbevisa ett mångårigt problem inom algebran som experter i årtionden försökt bevisa vara sant. Levent Alpöge tillkännagav upptäckten på sociala medier den 19 juli med ett kort motexempel.

Rapporterad av AI

Forskare samlades i London denna vecka för att påskynda formaliseringen av Fermats sista sats med hjälp av avancerade AI-modeller. Workshopen fokuserar på att konvertera Andrew Wiles bevis från 1993 till Lean-kod för datorverifiering. Framstegen har gått snabbt, med en fördubbling av kodrader efter den första dagen.

En matematisk studie drar slutsatsen att medvetande inte kan uppstå enbart genom kvantprocesser. Forskare vid Chapman University fann att no-cloning-teoremet förhindrar den kopiering av information som krävs för handlingskraft.

Rapporterad av AI

En matematiker vid Queen Mary University of London har utvecklat ett ramverk kallat Gravity from Entropy som kan förena universums ökande totala entropi med uppkomsten av komplexa strukturer som galaxer, stjärnor och liv.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj