日本经济产业省将为国内企业提供资金支持，用于处理海量数据以供机器学习使用。重点针对制造业数据，以提升本土开发AI的性能，从而加强产品竞争力和生产力。该省计划从2026财年开始5年内投资1万亿日元。
经济产业省（METI）将补贴国内企业将海量数据预处理成适合AI机器学习的形式的费用。制造商拥有生产过程以及汽车和设备运行记录等大量信息，一位省官员称其为“日本AI开发与应用的最重要资源”。
这项支持将利用2025财年补充预算中约1500亿日元用于加强AI开发能力的资金的一部分。传统上，AI开发者依赖公开的互联网数据进行训练，但据称这些数据最早可能在2026年耗尽。同时，估计全球60%的数据由企业内部持有，其中大部分仍未用于训练。
AI开发者目前正与企业谈判获取数据准入；日本主要制造商正被海外企业接触，在中国已出现整合数据与AI的先进工厂。该省认为，若不干预，日本将在全球数据竞争中落后。
AI有望在车辆自动驾驶、机器人以及提升工厂生产线效率等领域发挥关键作用。通过利用企业数据提升AI性能，日本可形成良性循环，加强产业竞争力。
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韩国的领先商业游说团体呼吁对人工智能（AI）进行积极投资，以确保2026年的全球竞争力。韩国商会（KCCI）主席崔泰源强调，在低增长和地缘政治不确定性等挑战中，迅速建立AI和绿色领域的投资能力。其他团体强调放宽监管和加强公私合作的必要性。
韩国政府计划2026年投资7000亿韩元（约4.78亿美元），支持制造业的人工智能（AI）转型。这包括开发终端AI芯片并推动AI工厂出口。由约1300家企业参与的制造业AX（M.AX）联盟将主导这些努力。
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在1980年代，日本投入数十亿美元以在人工智能领域领先，当时硅谷仍处于起步阶段。东京霓虹闪烁的实验室推动了前沿项目。这一历史将当今对AI的重新参与框定为“追赶”。
韩国定于2026年1月22日起执行全面AI监管框架，成为全球首个国家这样做。该法旨在通过国家委员会和三年计划促进AI发展，同时规定安全和透明度要求，但初创企业对准备时间不足及小企业负担表示担忧。
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日本政府已敲定2026财年科研助成预算2479亿日元，比去年增加约100亿日元——过去十年最大增幅。该举措应对研究能力下降的担忧，并扩大对青年研究者和国际合作的支持。
深圳市地方政府在最新的五年规划中宣布，将AI技术嵌入社会各个层面，目标是让AI进入每个家庭。 该计划涵盖2026至2030年，旨在使深圳到2035年成为全球最先进的技术城市之一。 这一举措被视为北京国家AI战略的关键试验场，在中美科技竞争中开辟新战线。
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日本政府计划要求外国公司和投资者在对日本企业投资且国家安全风险较高时，由情报机构进行审查。2026年，将成立相当于美国外国投资委员会（CFIUS）的新组织参与这些审查。目的是防止日本企业持有的技术和信息向海外泄露。