일본 경제산업성은 국내 기업의 머신러닝용 대량 데이터 처리에 재정 지원을 제공한다. 제조업 데이터에 초점을 맞춰 국산 AI 성능을 강화하고 제품 경쟁력 및 생산성을 높인다. 2026 회계연도부터 5년간 1조 엔을 투자할 계획이다.
경제산업성(METI)은 국내 기업이 방대한 데이터를 AI 머신러닝에 적합한 형태로 전처리하는 비용을 보조한다. 제조업체들은 생산 과정과 자동차 및 장비 작동 기록 등 광범위한 정보를 보유하고 있으며, 성 관계자는 이를 "일본 AI 개발 및 구현의 가장 중요한 자원"이라고 묘사했다.
이 지원은 2025 회계연도 추가 예산에서 AI 개발 역량 강화에 배정된 약 1500억 엔의 일부를 활용한다. 전통적으로 AI 개발자들은 공개 인터넷 데이터를 훈련에 의존해 왔으나, 출처에 따르면 2026년 초에 고갈될 전망이다. 한편, 세계 데이터의 약 60%가 기업 내부에 있으며, 대부분 훈련에 사용되지 않고 있다.
AI 개발자들은 현재 기업들과 데이터 접근을 협상 중이며, 일본 주요 제조사들은 해외 기업들로부터 접근을 받고 있고, 중국에서는 데이터와 AI를 통합한 첨단 공장이 등장했다. 경제산업성은 개입 없이는 일본이 글로벌 데이터 경쟁에서 뒤처질 위험이 있다고 판단했다.
AI는 차량 자율주행, 로봇, 공장 생산라인 효율화 등 분야에서 중추적 역할을 할 전망이다. 기업 데이터를 활용해 AI 성능을 강화함으로써 일본은 산업 경쟁력을 강화하는 선순환을 만들 수 있다.
