نمو الذكاء الاصطناعي يشكل تحديًا للوظائف أمام الاحتياطي الفيدرالي
يحذر ديفيد زيرفوس، الاستراتيجي الرئيسي للأسواق في جيفريز، من أن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي قد يخلق اضطرابات كبيرة في التوظيف. قد يعقد هذا التطور جهود الاحتياطي الفيدرالي للحفاظ على الحد الأقصى من التوظيف. تأتي هذه الرؤى وسط تسريع تبني الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.
أبرز ديفيد زيرفوس، الاستراتيجي الرئيسي للأسواق في جيفريز، التأثير ذو الحدين المحتمل للذكاء الاصطناعي على اقتصاد الولايات المتحدة خلال مناقشة حديثة. وصف نمو الذكاء الاصطناعي بأنه 'رائع'، متوقعًا أنه سيحول الإنتاجية ولكنه سيثير أيضًا 'مشكلة وظائف خطيرة' للاحتياطي الفيدرالي.
يعمل الاحتياطي الفيدرالي بموجب تفويض مزدوج لتعزيز الحد الأقصى من التوظيف وأسعار مستقرة. جادل زيرفوس بأن الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى إزاحة وظيفية واسعة النطاق، خاصة في القطاعات التي تعتمد على المهام الروتينية مثل التصنيع وخدمة العملاء ومعالجة البيانات. 'نمو الذكاء الاصطناعي سيكون رائعًا، لكنه سيخلق مشكلة وظائف خطيرة للاحتياطي الفيدرالي'، قال زيرفوس، مشددًا على كيفية إجبار هذه التحولات البنك المركزي على تعديل سياسات أسعار الفائدة بشكل أكثر عدوانية لمواجهة ارتفاع البطالة.
يكشف السياق الخلفي عن تقدم أسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة التعلم الآلي، منذ عام 2023. أصدرت شركات مثل أوبن إيه آي وغوغل أدوات تُؤتمت العمل المعرفي المعقد، مما يسرع معدلات التبني. لاحظ زيرفوس أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الإنتاج الاقتصادي العام من خلال تحسين الكفاءة، قد يؤدي فترة الانتقال إلى بطالة هيكلية، حيث تصبح مهارات العمال قديمة أسرع من ظهور فرص جديدة.
من منظور سياسة نقدية، رد الاحتياطي الفيدرالي تاريخيًا على ضعف سوق العمل بخفض الأسعار لتحفيز التوظيف. ومع ذلك، إذا حدثت خسائر الوظائف الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل غير متساوٍ عبر المناطق والديموغرافيا، فقد يعقد ذلك قرارات الاحتياطي الفيدرالي المبنية على البيانات. اقترح زيرفوس أن صانعي السياسات قد يحتاجون إلى مراقبة آثار الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل أقرب، وربما دمجها في التوقعات الاقتصادية إلى جانب المؤشرات التقليدية مثل تقارير الرواتب.
تعترف الآراء المتوازنة بفوائد الذكاء الاصطناعي المحتملة، مثل إنشاء وظائف عالية المهارة في التكنولوجيا والمجالات ذات الصلة. ومع ذلك، حذر زيرفوس من أن بدون تدخلات مستهدفة مثل برامج إعادة التدريب، قد يميل التأثير الصافي نحو الاضطراب. تعزز تعليقاته المناقشات الأوسع حول كيفية تكيف البنوك المركزية مع الثورات التكنولوجية، مستمدة التوازيات مع التحولات السابقة مثل الثورة الصناعية أو الإلكترونية في الثمانينيات.
بشكل عام، يشير تحليل زيرفوس إلى تحدٍ محوري للاحتياطي الفيدرالي في موازنة النمو المدفوع بالابتكار مع استقرار التوظيف في عصر الذكاء الاصطناعي.