AI-tillväxten ställer jobb-utmaning för Federal Reserve
David Zervos, chefstrateg för marknader på Jefferies, varnar för att snabba framsteg inom artificiell intelligens kan skapa betydande störningar i sysselsättningen. Denna utveckling kan komplicera Federal Reserves ansträngningar att upprätthålla maximal sysselsättning. Insikterna kommer mitt i en accelererande AI-adoption över industrier.
David Zervos, chefstrateg för marknader på Jefferies, belyste den potentiella dubbelkantade effekten av artificiell intelligens på den amerikanska ekonomin under en nylig diskussion. Han beskrev AI-tillväxten som 'spektakulär' och förutspådde att den kommer att transformera produktiviteten men också utlösa en 'allvarlig jobbfråga' för Federal Reserve.
Federal Reserve arbetar under ett dubbla mandat för att främja maximal sysselsättning och stabila priser. Zervos argumenterade för att AI-driven automatisering kan leda till omfattande jobbförskjutningar, särskilt i sektorer som är beroende av rutinuppgifter som tillverkning, kundtjänst och databehandling. 'AI-tillväxten kommer att vara spektakulär, men den kommer att skapa en allvarlig jobbfråga för Fed', uppgav Zervos och betonade hur dessa skiften kan tvinga centralbanken att justera räntespolitiken mer aggressivt för att motverka stigande arbetslöshet.
Bakgrundskontexten visar att AI-teknologier, inklusive stora språkmodeller och maskininlärningssystem, har sett exponentiell framsteg sedan 2023. Företag som OpenAI och Google har släppt verktyg som automatiserar komplex kognitivt arbete, vilket accelererar adoptionshastigheterna. Zervos noterade att medan AI kan öka den totala ekonomiska produktionen genom att förbättra effektiviteten, kan övergångsperioden resultera i strukturell arbetslöshet, där arbetares färdigheter blir föråldrade snabbare än nya möjligheter uppstår.
Ur ett monetärpolitiskt perspektiv har Fed historiskt svarat på svagheter på arbetsmarknaden med räntesänkningar för att stimulera anställningar. Men om AI-inducerade jobbförluster sker ojämnt över regioner och demografier, kan det komplicera Feds datadrivna beslut. Zervos föreslog att beslutsfattare kan behöva övervaka AI:s effekter på arbetskraften närmare, potentiellt integrera dem i ekonomiska prognoser tillsammans med traditionella indikatorer som lönerapporter.
Balanserade synpunkter erkänner AI:s potentiella fördelar, såsom skapandet av högkvalificerade jobb inom teknik och relaterade områden. Ändå varnade Zervos för att utan riktade insatser som omskolningsprogram kan den nettomässiga effekten luta mot störning. Hans kommentarer understryker bredare debatter om hur centralbanker anpassar sig till teknologiska revolutioner, med paralleller till tidigare skiften som den industriella revolutionen eller datoriseringen på 1980-talet.
Sammanfattningsvis pekar Zervos analys på en avgörande utmaning för Fed i att balansera innovationsdriven tillväxt med sysselsättningsstabilitet i en AI-era.