Pertumbuhan AI menimbulkan tantangan pekerjaan bagi Federal Reserve
David Zervos, kepala ahli strategi pasar di Jefferies, memperingatkan bahwa kemajuan cepat dalam kecerdasan buatan dapat menciptakan gangguan signifikan dalam lapangan kerja. Perkembangan ini dapat mempersulit upaya Federal Reserve untuk mempertahankan maksimum pekerjaan. Wawasan ini muncul di tengah percepatan adopsi AI di berbagai industri.
David Zervos, kepala ahli strategi pasar di Jefferies, menyoroti dampak ganda potensial kecerdasan buatan terhadap ekonomi AS selama diskusi baru-baru ini. Ia menggambarkan pertumbuhan AI sebagai 'spektakuler', memprediksi bahwa itu akan mengubah produktivitas tetapi juga memicu 'masalah pekerjaan serius' bagi Federal Reserve.
Federal Reserve beroperasi di bawah mandat ganda untuk mempromosikan maksimum pekerjaan dan harga stabil. Zervos berpendapat bahwa otomatisasi yang didorong AI dapat menyebabkan penggantian pekerjaan yang meluas, terutama di sektor yang bergantung pada tugas rutin seperti manufaktur, layanan pelanggan, dan pemrosesan data. 'Pertumbuhan AI akan spektakuler, tapi itu akan menciptakan masalah pekerjaan serius bagi Fed', kata Zervos, menekankan bagaimana pergeseran ini mungkin memaksa bank sentral untuk menyesuaikan kebijakan suku bunga lebih agresif untuk melawan kenaikan pengangguran.
Konteks latar belakang mengungkapkan bahwa teknologi AI, termasuk model bahasa besar dan sistem pembelajaran mesin, telah mengalami kemajuan eksponensial sejak 2023. Perusahaan seperti OpenAI dan Google telah merilis alat yang mengotomatisasi pekerjaan kognitif kompleks, mempercepat tingkat adopsi. Zervos mencatat bahwa meskipun AI dapat meningkatkan output ekonomi secara keseluruhan dengan meningkatkan efisiensi, periode transisi mungkin menghasilkan pengangguran struktural, di mana keterampilan pekerja menjadi usang lebih cepat daripada munculnya peluang baru.
Dari perspektif kebijakan moneter, Fed secara historis merespons kelemahan pasar tenaga kerja dengan pemotongan suku bunga untuk merangsang perekrutan. Namun, jika kehilangan pekerjaan yang disebabkan AI terjadi secara tidak merata di wilayah dan demografi, itu dapat mempersulit keputusan berbasis data Fed. Zervos menyarankan bahwa pembuat kebijakan mungkin perlu memantau efek tenaga kerja AI lebih dekat, berpotensi mengintegrasikannya ke dalam prakiraan ekonomi bersama indikator tradisional seperti laporan penggajian.
Pandangan seimbang mengakui manfaat potensial AI, seperti menciptakan pekerjaan berketerampilan tinggi di bidang teknologi dan terkait. Namun, Zervos memperingatkan bahwa tanpa intervensi yang ditargetkan seperti program pelatihan ulang, efek bersih dapat miring ke arah gangguan. Komentarnya menekankan perdebatan yang lebih luas tentang bagaimana bank sentral beradaptasi dengan revolusi teknologi, menarik paralel dengan pergeseran masa lalu seperti revolusi industri atau komputerisasi di tahun 1980-an.
Secara keseluruhan, analisis Zervos menunjuk pada tantangan penting bagi Fed dalam menyeimbangkan pertumbuhan yang didorong inovasi dengan stabilitas pekerjaan di era AI.