La croissance de l'IA pose un défi pour l'emploi à la Réserve fédérale
David Zervos, stratège en chef des marchés chez Jefferies, met en garde que les avancées rapides dans l'intelligence artificielle pourraient créer des perturbations significatives dans l'emploi. Ce développement pourrait compliquer les efforts de la Réserve fédérale pour maintenir un emploi maximal. Ces insights surviennent au milieu d'une accélération de l'adoption de l'IA dans divers secteurs.
David Zervos, le stratège en chef des marchés chez Jefferies, a mis en lumière l'impact à double tranchant potentiel de l'intelligence artificielle sur l'économie américaine lors d'une discussion récente. Il a décrit la croissance de l'IA comme 'spectaculaire', prédisant qu'elle transformera la productivité mais déclenchera aussi un 'problème sérieux d'emplois' pour la Réserve fédérale.
La Réserve fédérale opère sous un double mandat pour promouvoir l'emploi maximal et des prix stables. Zervos a argué que l'automatisation pilotée par l'IA pourrait entraîner un déplacement d'emplois généralisé, particulièrement dans les secteurs dépendants de tâches routinières telles que la fabrication, le service client et le traitement de données. 'La croissance de l'IA va être spectaculaire, mais elle va créer un problème sérieux d'emplois pour la Fed', a déclaré Zervos, soulignant comment ces changements pourraient forcer la banque centrale à ajuster ses politiques de taux d'intérêt de manière plus agressive pour contrer la montée du chômage.
Le contexte de fond révèle que les technologies d'IA, y compris les grands modèles de langage et les systèmes d'apprentissage automatique, ont connu un progrès exponentiel depuis 2023. Des entreprises comme OpenAI et Google ont publié des outils qui automatisent des travaux cognitifs complexes, accélérant les taux d'adoption. Zervos a noté que, bien que l'IA puisse stimuler la production économique globale en améliorant l'efficacité, la période de transition pourrait aboutir à un chômage structurel, où les compétences des travailleurs deviennent obsolètes plus rapidement que de nouvelles opportunités n'émergent.
D'un point de vue de politique monétaire, la Fed a historiquement répondu à la faiblesse du marché du travail par des baisses de taux pour stimuler l'embauche. Cependant, si les pertes d'emplois induites par l'IA se produisent de manière inégale à travers les régions et les démographies, cela pourrait compliquer les décisions basées sur les données de la Fed. Zervos a suggéré que les décideurs politiques pourraient devoir surveiller plus attentivement les effets du travail de l'IA, en les intégrant potentiellement dans les prévisions économiques aux côtés d'indicateurs traditionnels comme les rapports de paie.
Des vues équilibrées reconnaissent les bénéfices potentiels de l'IA, tels que la création d'emplois hautement qualifiés dans la technologie et les domaines connexes. Pourtant, Zervos a mis en garde que sans interventions ciblées comme des programmes de reconversion, l'effet net pourrait pencher vers la perturbation. Ses commentaires soulignent des débats plus larges sur la manière dont les banques centrales s'adaptent aux révolutions technologiques, en traçant des parallèles avec des changements passés comme la révolution industrielle ou l'informatisation dans les années 1980.
Globalement, l'analyse de Zervos pointe vers un défi pivotal pour la Fed dans l'équilibre entre la croissance pilotée par l'innovation et la stabilité de l'emploi dans une ère d'IA.