AIの成長が連邦準備制度理事会に雇用課題を突きつける
Jefferiesの主任市場ストラテジストであるDavid Zervos氏は、人工知能の急速な進歩が雇用に大きな混乱を引き起こす可能性があると警告しています。この発展は、連邦準備制度理事会が最大雇用を維持する努力を複雑化させる可能性があります。これらの洞察は、産業全体でのAI採用の加速の中で得られたものです。
Jefferiesの主任市場ストラテジストであるDavid Zervos氏は、最近の議論で、人工知能が米国経済に及ぼす潜在的な両刃の影響を強調しました。彼はAIの成長を「壮観な」と表現し、生産性を変革する一方で、連邦準備制度理事会にとって「深刻な雇用問題」を引き起こすと予測しています。
連邦準備制度理事会は、最大雇用と価格の安定を促進するという二重の使命の下で運営されています。Zervos氏は、AI主導の自動化が、製造業、顧客サービス、データ処理などのルーチンタスクに依存するセクターで広範な雇用喪失を引き起こす可能性があると主張しました。「AIの成長は壮観なものになるでしょうが、Fedにとって深刻な雇用問題を引き起こすでしょう」とZervos氏は述べ、これらの変化が中央銀行に失業率の上昇に対抗するために金利政策をより積極的に調整させる可能性があることを強調しました。
背景の文脈から、AI技術、特に大規模言語モデルと機械学習システムは、2023年以降指数関数的な進歩を遂げています。OpenAIやGoogleなどの企業が複雑な認知的作業を自動化するツールをリリースし、採用率を加速させています。Zervos氏は、AIが効率を向上させることで全体的な経済産出を高める可能性がある一方で、移行期間中に構造的な失業が発生し、労働者のスキルが新しい機会が生まれるよりも速く陳腐化する可能性があると指摘しました。
金融政策の観点から、Fedは歴史的に労働市場の弱さに金利引き下げで対応し、雇用を刺激してきました。しかし、AIによる雇用喪失が地域や人口統計間で不均等に発生する場合、Fedのデータ駆動型決定を複雑化させる可能性があります。Zervos氏は、政策立案者がAIの労働影響をより密接に監視する必要があり、給与報告などの伝統的な指標に加えて経済予測に統合する可能性があると提案しました。
バランスの取れた見解では、AIの潜在的な利益、例えば技術および関連分野での高スキル雇用の創出を認めています。しかし、Zervos氏は、再訓練プログラムなどの標的介入なしに、純粋な効果が混乱に向かう可能性があると警告しました。彼のコメントは、中央銀行が技術革命にどのように適応するかという広範な議論を強調し、産業革命や1980年代のコンピュータ化などの過去の変化に並行しています。
全体として、Zervos氏の分析は、AI時代におけるイノベーション主導の成長と雇用安定のバランスというFedにとっての重要な課題を指摘しています。