Crescimento da IA representa desafio de empregos para o Federal Reserve
David Zervos, chefe de estratégia de mercado da Jefferies, alerta que avanços rápidos na inteligência artificial podem criar perturbações significativas no emprego. Esse desenvolvimento pode complicar os esforços do Federal Reserve para manter o emprego máximo. As percepções surgem em meio à aceleração da adoção de IA em várias indústrias.
David Zervos, o chefe de estratégia de mercado da Jefferies, destacou o impacto de dois gumes potencial da inteligência artificial na economia dos EUA durante uma discussão recente. Ele descreveu o crescimento da IA como 'espetacular', prevendo que transformará a produtividade, mas também provocará uma 'questão séria de empregos' para o Federal Reserve.
O Federal Reserve opera sob um duplo mandato para promover o emprego máximo e preços estáveis. Zervos argumentou que a automação impulsionada por IA pode levar a um deslocamento generalizado de empregos, particularmente em setores dependentes de tarefas rotineiras, como manufatura, atendimento ao cliente e processamento de dados. 'O crescimento da IA vai ser espetacular, mas vai criar uma questão séria de empregos para o Fed', afirmou Zervos, enfatizando como essas mudanças podem forçar o banco central a ajustar as políticas de taxa de juros de forma mais agressiva para combater o aumento do desemprego.
O contexto de fundo revela que tecnologias de IA, incluindo modelos de linguagem grandes e sistemas de aprendizado de máquina, experimentaram progresso exponencial desde 2023. Empresas como OpenAI e Google lançaram ferramentas que automatizam trabalhos cognitivos complexos, acelerando as taxas de adoção. Zervos observou que, embora a IA possa impulsionar a produção econômica geral ao melhorar a eficiência, o período de transição pode resultar em desemprego estrutural, onde as habilidades dos trabalhadores se tornam obsoletas mais rápido do que novas oportunidades surgem.
De uma perspectiva de política monetária, o Fed historicamente respondeu à fraqueza do mercado de trabalho com cortes de taxa para estimular a contratação. No entanto, se as perdas de empregos induzidas por IA ocorrerem de forma desigual em regiões e demografias, isso pode complicar as decisões baseadas em dados do Fed. Zervos sugeriu que os formuladores de políticas podem precisar monitorar os efeitos do trabalho da IA mais de perto, potencialmente integrando-os nas previsões econômicas ao lado de indicadores tradicionais como relatórios de folha de pagamento.
Visões equilibradas reconhecem os benefícios potenciais da IA, como a criação de empregos de alta qualificação em tecnologia e campos relacionados. No entanto, Zervos alertou que, sem intervenções direcionadas como programas de requalificação, o efeito líquido pode inclinar-se para a perturbação. Seus comentários destacam debates mais amplos sobre como os bancos centrais se adaptam às revoluções tecnológicas, traçando paralelos com mudanças passadas como a revolução industrial ou a informatização nos anos 1980.
No geral, a análise de Zervos aponta para um desafio pivotal para o Fed em equilibrar o crescimento impulsionado pela inovação com a estabilidade do emprego em uma era de IA.