El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha sugerido usar agentes de IA personales para automatizar la votación en organizaciones autónomas descentralizadas, con el objetivo de aumentar la participación y proteger la privacidad. La propuesta, compartida en la plataforma de redes sociales X, aborda problemas como la baja participación de votantes y la concentración de poder entre grandes poseedores de tokens. Incorpora herramientas criptográficas para proteger datos sensibles y prevenir la coacción.
Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, delineó un plan para reformar la gobernanza en organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) mediante el despliegue de 'stewards' de IA. Publicada en la plataforma de redes sociales X aproximadamente un mes después de que Buterin criticara a las DAOs por la disminución de la participación y el poder centralizado, la idea se aleja de que los usuarios deleguen sus votos a grandes poseedores de tokens. bajo la propuesta, los individuos usarían modelos de IA entrenados con sus mensajes y valores pasados para manejar miles de decisiones de DAO en diversas áreas de experiencia. Buterin señaló el desafío: “Hay miles de decisiones que tomar, que involucran muchos dominios de experiencia, y la mayoría de las personas no tienen el tiempo ni la habilidad para ser expertos en siquiera uno, mucho menos en todos ellos.” Agregó: “Entonces, ¿qué podemos hacer? Usamos LLMs personales para resolver el problema de atención.” Para garantizar la privacidad, los agentes de IA operarían en entornos seguros como la computación multipartita (MPC) o entornos de ejecución confiables (TEEs), procesando datos privados sin exposición pública en la blockchain. La anonimidad se mantendría mediante pruebas de conocimiento cero (ZKPs), permitiendo a los usuarios verificar la elegibilidad sin revelar direcciones de billetera o votos. Esta configuración busca contrarrestar la coacción, el soborno y la práctica de que los votantes menores copien las decisiones de los grandes poseedores, conocida como whale watching. Los stewards de IA manejarían tareas de gobernanza rutinarias y alertarían a los humanos solo en asuntos críticos. Para combatir propuestas de baja calidad o spam, especialmente en medio del aumento del uso de IA generativa, Buterin recomendó mercados de predicción donde los agentes apuesten por la aceptación de propuestas. Las predicciones exitosas generarían recompensas, promoviendo aportes útiles mientras desincentivan los irrelevantes. Además, el sistema habilitaría herramientas de privacidad para evaluar información sensible, como solicitudes de empleo o disputas legales, sin filtraciones en la blockchain.
