Elon Musk prédit des chirurgiens robots dans trois ans

Elon Musk a prévu que des robots propulsés par l'IA surpasseront les chirurgiens humains dans trois ans, rendant l'école de médecine inutile. Il a fait ces déclarations lors d'un podcast récent, accompagnées de prédictions plus larges sur l'impact de l'IA sur l'humanité. Les experts mettent en garde que le jugement humain reste essentiel dans les soins de santé malgré les avancées robotiques.

Elon Musk, PDG de Tesla, a partagé des prédictions audacieuses sur l'avenir de l'intelligence artificielle et de la robotique lors d'une apparition sur le Moonshots Podcast. Il a affirmé que dans trois ans, des robots pilotés par l'IA, comme Optimus de Tesla, surpasseront les chirurgiens humains en précision et en capacité, marquant efficacement la « fin » du chirurgien humain. Musk a spécifiquement averti que fréquenter l'école de médecine pourrait bientôt devenir « inutile » alors que ces technologies révolutionnent les soins de santé. Les prévisions de Musk s'étendent au-delà de la médecine. Il a prédit que l'IA deviendra plus intelligente que les humains, menant à des percées comme l'immortalité humaine et rendant les épargnes-retraite obsolètes en raison de l'allongement de la durée de vie et des changements économiques propulsés par l'IA. Ces idées mettent en lumière la vision de Musk de l'IA redéfinissant des secteurs comme la finance et les soins de santé. Cependant, les experts contestent le calendrier et les implications de Musk. Bien que la chirurgie robotique progresse rapidement — avec des systèmes comme ceux de Neuralink potentiellement intégrant l'IA —, ils soulignent que la médecine nécessite des éléments humains tels que la prise de décisions éthiques, la responsabilité et le jugement dans des scénarios complexes. Le débat porte sur qui contrôlerait et endosserait la responsabilité de l'IA dans des situations de vie ou de mort, soulignant le besoin de cadres réglementaires. Les commentaires de Musk, rapportés le 14 janvier 2026, ont suscité des discussions sur le rythme d'adoption de l'IA dans des domaines critiques. Les partisans voient un potentiel immense pour de meilleurs résultats, mais les sceptiques mettent en garde contre une dépendance excessive aux machines sans supervision humaine.

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