Les images de Pokémon Go entraînent l'IA géospatiale de Niantic Spatial

Niantic utilise des images capturées via l'application Pokémon Go pour entraîner le modèle d'IA géospatiale de Niantic Spatial. Ce modèle, construit sur 30 milliards d'images urbaines, permet une précision de localisation au niveau du centimètre pour des applications comme les robots de livraison. Les conditions d'utilisation de Niantic indiquent que de telles images sont stockées comme données de cartographie.

Niantic, développeur de Pokémon Go, tire parti des images capturées par les joueurs pour faire progresser les travaux de Niantic Spatial en IA géospatiale. Niantic Spatial vise à créer des cartes numériques permettant aux machines, robots et lunettes AR de naviguer dans le monde physique avec une précision au niveau du centimètre, selon un article de MIT Technology Review cité par Eurogamer. Le modèle d'IA a été entraîné sur 30 milliards d'images d'environnements urbains, souvent prises près de points chauds du jeu comme les arènes, sous divers angles et à différentes heures de la journée, comme rapporté par Eurogamer et Kotaku. Ces données soutiennent un système de positionnement visuel qui surpasse le GPS traditionnel dans les zones urbaines où le signal est perturbé. Niantic Spatial collabore avec Coco Robotics, une startup qui déploie des robots de livraison du dernier kilomètre dans des villes des États-Unis et d'Europe. Le partenariat est né lorsque la réalité augmentée était considérée comme l'avenir, bien que ses applications aient évolué. Le directeur technique de Niantic Spatial, Brian McClendon, a déclaré : « Les cartes ne deviennent pas seulement plus détaillées ; elles sont de plus en plus utilisées par les machines. » Il a ajouté : « Nous avions plus d'un million de lieux dans le monde où nous pouvons vous localiser précisément... Nous savons où vous vous tenez avec une précision de plusieurs centimètres et, surtout, où vous regardez. » Le PDG de Niantic Spatial, John Hanke, a décrit le partenariat avec Coco Robotics comme le début d'une vision pour une simulation dynamique d'un monde virtuel qui se met à jour avec les changements du monde réel et intègre des données de plus en plus de robots. Eurogamer décrit Niantic Spatial comme une émanation de Niantic, tandis que Kotaku le qualifie de filiale axée sur l'IA formée l'année dernière après l'acquisition de Niantic par Scopely, détenue par l'Arabie saoudite. Les conditions générales de Niantic précisent que les images sont stockées comme données de cartographie.

Articles connexes

Illustration depicting Google's Nano Banana 2 AI image generator launch, featuring the Gemini app interface generating realistic images with speed and precision.
Image générée par IA

Google releases Nano Banana 2 AI image generator

Rapporté par l'IA Image générée par IA

Google has launched Nano Banana 2, an updated AI image generation model that combines the precision of its Pro version with faster processing speeds. Powered by Gemini 3.1 Flash Image, the tool becomes the new default across Google's platforms, including the Gemini app and search features. It aims to deliver more accurate and realistic images while expanding creative capabilities.

Experts argue that physical AI, involving robots and autonomous machines interacting with the real world, may provide a direct path to artificial general intelligence. Elon Musk's comments on Tesla's Optimus robots highlight this potential, amid growing investments in related technologies. The year 2026 is seen as a key inflection point for the field.

Rapporté par l'IA

Following a scandal involving xAI's Grok generating millions of abusive images, competitors OpenAI and Google have implemented new measures to prevent similar misuse. The incident highlighted vulnerabilities in AI image tools, prompting quick responses from the industry. These steps aim to protect users from nonconsensual intimate imagery.

In the new life simulation game Pokémon Pokopia, players are using laser sensors to create automated systems for town maintenance. These devices, crafted from PokeMetal, enable motion-activated mechanisms that handle tasks like watering crops without constant player input. Early designs include logic gates and water flow channels shared on platforms like Reddit and Twitter.

Ce site utilise des cookies

Nous utilisons des cookies pour l'analyse afin d'améliorer notre site. Lisez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.
Refuser