Un journaliste de Wired teste l'application Tasks de DoorDash pour l'entraînement d'IA

Un journaliste de Wired a expérimenté la nouvelle application Tasks de DoorDash, enregistrant des vidéos d'activités quotidiennes comme la lessive et la cuisine pour entraîner des modèles d'IA. Les travailleurs à la tâche sont rémunérés pour capturer ces séquences, l'application surveillant la visibilité des mains durant l'enregistrement. Cette fonctionnalité met en lumière une forme émergente de travail à la tâche liée à l'IA.

DoorDash a lancé Tasks, une application de travail à la tâche où les utilisateurs sont payés pour enregistrer des vidéos démontrant des activités routinières, contribuant ainsi à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Dans un article de Wired publié le 21 mars 2026, le journaliste a décrit son essai de l'application. Il s'est filmé en train de manipuler des chaussettes et des sous-vêtements sales pour les charger dans une machine à laver, notant que le flash de l'iPhone illuminait les objets. Le téléphone émettait des bips sonores forts dès que les mains sortaient du cadre, incitant à des ajustements pour garantir que les doigts restent visibles — une exigence pour l'enregistrement, accompagnée du message 'Gotta see those fingers!'. Le journaliste a précisé qu'il ne s'agissait pas de contenu fétichiste mais d'un travail à la tâche légitime via l'application Tasks de DoorDash. Parmi les autres activités mentionnées figurent la préparation d'œufs brouillés et la marche dans un parc. Les mots-clés associés à l'article incluent applications, intelligence artificielle, apprentissage automatique et robots. L'application représente l'expansion de DoorDash dans la collecte de données pour l'IA par le biais de micro-tâches effectuées par des travailleurs à la tâche.

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