مراسل Wired يختبر تطبيق Tasks من DoorDash لتدريب الذكاء الاصطناعي

قام مراسل من موقع Wired بتجربة تطبيق Tasks الجديد من DoorDash، حيث سجل مقاطع فيديو لأنشطة يومية مثل غسيل الملابس والطهي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ويجني العاملون في اقتصاد المهام المال مقابل التقاط هذه اللقطات، مع مراقبة التطبيق لمدى ظهور اليدين أثناء التسجيل. وتسلط هذه الميزة الضوء على شكل ناشئ من العمل الحر المرتبط بالذكاء الاصطناعي.

أطلقت شركة DoorDash تطبيق Tasks، وهو تطبيق للعمل الحر يتقاضى فيه المستخدمون مبالغ مالية مقابل تسجيل مقاطع فيديو توضح مهام روتينية، مما يساعد في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي مقال نشرته Wired في 21 مارس 2026، وصف المراسل تجربته للتطبيق، حيث قام بتصوير نفسه وهو يتعامل مع جوارب وملابس داخلية متسخة ويضعها في الغسالة، مشيراً إلى إضاءة فلاش هاتف iPhone التي كانت تكشف تلك الأغراض. كما أصدر الهاتف أصوات تنبيه عالية كلما خرجت اليدان عن إطار التصوير، مما دفع المراسل لإجراء تعديلات لضمان بقاء الأصابع مرئية، وهو مطلب للتسجيل ظهر في رسالة نصها 'يجب أن نرى تلك الأصابع!'. وأوضح المراسل أن هذا المحتوى ليس من النوع المثير للجدل بل هو عمل حر مشروع عبر تطبيق Tasks التابع لـ DoorDash. ومن بين الأنشطة الإضافية المذكورة تحضير البيض المخفوق والتجول في حديقة عامة. وتتضمن الكلمات المفتاحية المرتبطة بالمقال التطبيقات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والروبوتات. ويمثل هذا التطبيق توسعاً لـ DoorDash في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال المهام الدقيقة التي يؤديها العاملون في اقتصاد المهام.

مقالات ذات صلة

Illustration depicting Meta employee under invasive AI surveillance monitoring at work, amid layoffs and staff backlash.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Meta tracks US employees' computer interactions for AI training amid staff backlash and layoffs

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Meta is deploying software on US employees' work computers to monitor keystrokes, clicks, mouse movements, and screenshots in work apps for AI training data. Internal memos reveal no opt-out option, sparking employee discomfort, as the company invests billions in AI while cutting thousands of jobs.

Physical Intelligence, a San Francisco startup founded in 2024, is advancing robot control systems that learn multiple tasks using vision-language-action models derived from large language models. The company has demonstrated robots performing varied activities such as making coffee, folding clothes and cooking sweet potatoes based on verbal instructions.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Workers paid to train advanced AI models are increasingly relying on chatbots like ChatGPT to generate the required conversations and tests. This shortcut, described as widespread by multiple sources, risks degrading the quality of future models through recursive training on synthetic data.

Google has rolled out enhancements to its Google Home app, improving camera navigation and controls with Gemini AI integration. The update also brings Gemini 3.1 to the voice assistant for early access users, enabling better handling of complex commands. New automation options expand smart home capabilities.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض