Pokémon Go-bilder tränar Niantic Spatials geospatiala AI

Niantic använder bilder fångade via Pokémon Go-appen för att träna Niantic Spatials geospatiala AI-modell. Modellen, byggd på 30 miljarder urbana bilder, möjliggör positionsnoggrannhet på centimeter-nivå för applikationer som leveransrobotar. Niantics villkor avslöjar att sådana bilder sparas som kartdata.

Niantic, utvecklaren av Pokémon Go, utnyttjar bilder tagna av spelare för att främja Niantic Spatials arbete inom geospatial AI. Niantic Spatial strävar efter att skapa digitala kartor som låter maskiner, robotar och AR-glasögon navigera den fysiska världen med centimeterprecis noggrannhet, enligt en artikel i MIT Technology Review som citeras av Eurogamer. AI-modellen har tränats på 30 miljarder bilder från urbana miljöer, ofta tagna nära hotspots i spelet som gym från olika vinklar och tider på dygnet, enligt rapporter från både Eurogamer och Kotaku. Denna data stöder ett visuellt positionsystem som överträffar traditionell GPS i stadsmiljöer med störda signaler. Niantic Spatial samarbetar med Coco Robotics, ett startupföretag som driftsätter leveransrobotar för sista sträckan i städer i USA och Europa. Samarbetet uppstod när AR sågs som framtiden, även om dess tillämpningar har utvecklats. Niantic Spatials CTO Brian McClendon uppgav: ”Kartor blir inte bara mer detaljerade; de används alltmer av maskiner.” Han tillade: ”Vi har över en miljon platser runt om i världen där vi kan lokalisera dig exakt... Vi vet var du står med en noggrannhet på några centimeter och, viktigast av allt, vart du tittar.” Niantic Spatials VD John Hanke beskrev samarbetet med Coco Robotics som början på en vision för en dynamisk simulering av en virtuell värld som uppdateras med förändringar i den verkliga världen och tar in data från fler robotar. Eurogamer beskriver Niantic Spatial som en avknoppning från Niantic, medan Kotaku kallar det en AI-fokuserad gren som bildades förra året efter Niantics övertagande av saudiarabiskt ägda Scopely. Niantics användarvillkor noterar att bilder sparas som kartdata.

Relaterade artiklar

Illustration depicting Google's Nano Banana 2 AI image generator launch, featuring the Gemini app interface generating realistic images with speed and precision.
Bild genererad av AI

Google releases Nano Banana 2 AI image generator

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Google has launched Nano Banana 2, an updated AI image generation model that combines the precision of its Pro version with faster processing speeds. Powered by Gemini 3.1 Flash Image, the tool becomes the new default across Google's platforms, including the Gemini app and search features. It aims to deliver more accurate and realistic images while expanding creative capabilities.

Experts argue that physical AI, involving robots and autonomous machines interacting with the real world, may provide a direct path to artificial general intelligence. Elon Musk's comments on Tesla's Optimus robots highlight this potential, amid growing investments in related technologies. The year 2026 is seen as a key inflection point for the field.

Rapporterad av AI

Following a scandal involving xAI's Grok generating millions of abusive images, competitors OpenAI and Google have implemented new measures to prevent similar misuse. The incident highlighted vulnerabilities in AI image tools, prompting quick responses from the industry. These steps aim to protect users from nonconsensual intimate imagery.

In the new life simulation game Pokémon Pokopia, players are using laser sensors to create automated systems for town maintenance. These devices, crafted from PokeMetal, enable motion-activated mechanisms that handle tasks like watering crops without constant player input. Early designs include logic gates and water flow channels shared on platforms like Reddit and Twitter.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj