Sistem pencitraan baru mendeteksi kanker lebih dini dengan sinyal cahaya lemah

Para ilmuwan telah mengembangkan sistem pencitraan Raman ultra-sensitif yang mengidentifikasi jaringan kanker dengan mendeteksi sinyal cahaya samar dari nanopartikel yang terikat pada penanda tumor. Teknologi ini, jauh lebih sensitif daripada alat saat ini, dapat mempercepat skrining kanker dan memungkinkan deteksi lebih dini. Dipimpin oleh peneliti dari Michigan State University, sistem ini menjanjikan membawa pencitraan canggih ke praktik klinis.

Sebuah tim dari Institute for Quantitative Health Science and Engineering di Michigan State University telah menciptakan sistem pencitraan Raman kompak yang mampu membedakan jaringan kanker dari jaringan sehat. Inovasi ini mengandalkan nanopartikel surface-enhanced Raman scattering (SERS) yang dirancang untuk menempel pada penanda tumor, seperti protein CD44 pada sel kanker. Nanopartikel ini memperkuat sinyal Raman lemah, yang dideteksi sistem untuk menyoroti area tumor potensial secara otomatis.

Diagnosis kanker tradisional melibatkan pewarnaan yang memakan waktu dan pemeriksaan ahli patologi, tetapi alat ini menawarkan alternatif yang lebih cepat. "Metode tradisional untuk diagnosis terkait kanker memakan waktu dan intensif tenaga kerja karena memerlukan pewarnaan sampel jaringan dan pemeriksaan ahli patologi untuk kelainan apa pun," jelas Zhen Qiu, pemimpin tim penelitian. "Meskipun sistem kami tidak akan langsung menggantikan patologi, ia dapat berfungsi sebagai alat skrining cepat untuk mempercepat diagnosis."

Diterbitkan di Optica pada 23 Desember 2025, studi ini menunjukkan kemampuan sistem untuk mendeteksi sinyal Raman empat kali lebih lemah daripada sistem komersial sebanding. Sistem ini menggabungkan laser swept-source, yang mengubah panjang gelombang selama analisis, dengan detektor foton tunggal nanowire superkonduktor (SNSPD) yang menangkap partikel cahaya individu dengan noise minimal. Pengaturan ini mencapai sensitivitas femtomolar dalam larutan nanopartikel dan memberikan kontras kuat dalam tes pada sel kanker payudara, tumor tikus, dan jaringan sehat.

"Sinyal SERS sangat terkonsentrasi pada sampel tumor, dengan latar belakang minimal yang terdeteksi pada jaringan sehat," catat Qiu. Desain kompak dengan serat optik mendukung potensi miniatur untuk penggunaan portabel atau intraoperatif, meningkatkan akurasi biopsi dan pemantauan perkembangan penyakit secara non-invasif.

Pekerjaan mendatang mencakup peningkatan kecepatan pembacaan dengan laser lebih cepat seperti VCSELs, memperluas validasi, dan memungkinkan multiplexing untuk beberapa biomarker. Peneliti berkolaborasi dengan Quantum Opus untuk perangkat SNSPD. Dengan menyesuaikan molekul target, metode ini dapat diterapkan pada berbagai jenis kanker, pada akhirnya meningkatkan hasil pasien melalui deteksi dan pengobatan yang lebih cepat.

Artikel Terkait

Researchers at the University of Tokyo with their Great Unified Microscope, displaying label-free cell images in a lab setting.
Gambar dihasilkan oleh AI

Tim Universitas Tokyo meluncurkan ‘Great Unified Microscope’ untuk pencitraan sel mikro-ke-nano tanpa label

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Peneliti di Universitas Tokyo telah membangun mikroskop dua arah tanpa label yang menangkap aktivitas mikro dan nano-skala pada sel hidup tanpa pewarna. Dijuluki “Great Unified Microscope,” sistem ini menggabungkan deteksi cahaya tersebar ke depan dan ke belakang untuk memperluas apa yang dapat dilihat ilmuwan di dalam sel, termasuk perubahan selama kematian sel dan perkiraan ukuran partikel serta indeks bias.

Para peneliti telah mengembangkan alat pencitraan non-invasif bernama fast-RSOM yang memvisualisasikan pembuluh darah terkecil di tubuh melalui kulit. Teknologi ini mengidentifikasi disfungsi endotelial mikrovaskular dini, pendahulu penyakit kardiovaskular, memungkinkan intervensi lebih awal. Perangkat portabel ini dapat diintegrasikan ke pemeriksaan rutin untuk meningkatkan hasil kesehatan jantung.

Dilaporkan oleh AI

Para ilmuwan di Universitas RMIT telah menciptakan nanodot oksida molibdenum kecil yang menghancurkan sel kanker dengan memperkuat stres internalnya, sambil membiarkan sel sehat tetap utuh secara besar-besaran. Dalam uji laboratorium, partikel ini terbukti tiga kali lebih efektif melawan sel kanker serviks daripada sel sehat. Penelitian tahap awal ini menunjukkan potensi untuk pengobatan kanker yang lebih tepat.

Peneliti telah mengembangkan mikrosfer hidrogel kecil yang dapat ditelan berisi bakteri rekayasa yang bersinar saat bertemu darah di usus, berpotensi menawarkan cara cepat dan non-invasif untuk memantau penyakit usus. Dalam model tikus kolitis, sensor mendeteksi heme —komponen darah— dalam hitungan menit dan menghasilkan sinyal lebih kuat seiring meningkatnya keparahan penyakit.

Dilaporkan oleh AI

Fisikawan di Texas A&M University sedang mengembangkan detektor sangat sensitif untuk mengungkap sifat materi gelap dan energi gelap, yang menyusun 95% alam semesta. Dipimpin oleh Dr. Rupak Mahapatra, upaya ini bertujuan mendeteksi interaksi partikel langka yang jarang terjadi. Karya ini, yang ditampilkan di Applied Physics Letters, dibangun atas dasar puluhan tahun penelitian tentang teka-teki kosmik.

Para peneliti mengusulkan penggunaan komputer kuantum untuk meningkatkan gambar eksoplanet yang jauh dengan memproses sinyal cahaya lemah secara lebih efektif. Metode ini menggabungkan perangkat berbasis berlian dan sistem atom ultradingin untuk mengekstrak detail yang lebih jelas dari aliran foton lemah. Ini bisa mengungkap tanda molekuler pada dunia-dunia jauh tersebut.

Dilaporkan oleh AI

Alat AI generatif baru bernama CytoDiffusion menganalisis sel darah dengan akurasi lebih tinggi daripada ahli manusia, berpotensi meningkatkan diagnosis penyakit seperti leukemia. Dikembangkan oleh peneliti dari universitas Inggris, sistem ini mendeteksi kelainan halus dan mengukur ketidakpastiannya sendiri. Dilatih pada lebih dari setengah juta gambar dan unggul dalam menandai kasus langka untuk ditinjau.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak