Sistem pencitraan baru mendeteksi kanker lebih dini dengan sinyal cahaya lemah

Para ilmuwan telah mengembangkan sistem pencitraan Raman ultra-sensitif yang mengidentifikasi jaringan kanker dengan mendeteksi sinyal cahaya samar dari nanopartikel yang terikat pada penanda tumor. Teknologi ini, jauh lebih sensitif daripada alat saat ini, dapat mempercepat skrining kanker dan memungkinkan deteksi lebih dini. Dipimpin oleh peneliti dari Michigan State University, sistem ini menjanjikan membawa pencitraan canggih ke praktik klinis.

Sebuah tim dari Institute for Quantitative Health Science and Engineering di Michigan State University telah menciptakan sistem pencitraan Raman kompak yang mampu membedakan jaringan kanker dari jaringan sehat. Inovasi ini mengandalkan nanopartikel surface-enhanced Raman scattering (SERS) yang dirancang untuk menempel pada penanda tumor, seperti protein CD44 pada sel kanker. Nanopartikel ini memperkuat sinyal Raman lemah, yang dideteksi sistem untuk menyoroti area tumor potensial secara otomatis.

Diagnosis kanker tradisional melibatkan pewarnaan yang memakan waktu dan pemeriksaan ahli patologi, tetapi alat ini menawarkan alternatif yang lebih cepat. "Metode tradisional untuk diagnosis terkait kanker memakan waktu dan intensif tenaga kerja karena memerlukan pewarnaan sampel jaringan dan pemeriksaan ahli patologi untuk kelainan apa pun," jelas Zhen Qiu, pemimpin tim penelitian. "Meskipun sistem kami tidak akan langsung menggantikan patologi, ia dapat berfungsi sebagai alat skrining cepat untuk mempercepat diagnosis."

Diterbitkan di Optica pada 23 Desember 2025, studi ini menunjukkan kemampuan sistem untuk mendeteksi sinyal Raman empat kali lebih lemah daripada sistem komersial sebanding. Sistem ini menggabungkan laser swept-source, yang mengubah panjang gelombang selama analisis, dengan detektor foton tunggal nanowire superkonduktor (SNSPD) yang menangkap partikel cahaya individu dengan noise minimal. Pengaturan ini mencapai sensitivitas femtomolar dalam larutan nanopartikel dan memberikan kontras kuat dalam tes pada sel kanker payudara, tumor tikus, dan jaringan sehat.

"Sinyal SERS sangat terkonsentrasi pada sampel tumor, dengan latar belakang minimal yang terdeteksi pada jaringan sehat," catat Qiu. Desain kompak dengan serat optik mendukung potensi miniatur untuk penggunaan portabel atau intraoperatif, meningkatkan akurasi biopsi dan pemantauan perkembangan penyakit secara non-invasif.

Pekerjaan mendatang mencakup peningkatan kecepatan pembacaan dengan laser lebih cepat seperti VCSELs, memperluas validasi, dan memungkinkan multiplexing untuk beberapa biomarker. Peneliti berkolaborasi dengan Quantum Opus untuk perangkat SNSPD. Dengan menyesuaikan molekul target, metode ini dapat diterapkan pada berbagai jenis kanker, pada akhirnya meningkatkan hasil pasien melalui deteksi dan pengobatan yang lebih cepat.

Artikel Terkait

Researchers at the University of Tokyo with their Great Unified Microscope, displaying label-free cell images in a lab setting.
Gambar dihasilkan oleh AI

Tim Universitas Tokyo meluncurkan ‘Great Unified Microscope’ untuk pencitraan sel mikro-ke-nano tanpa label

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Peneliti di Universitas Tokyo telah membangun mikroskop dua arah tanpa label yang menangkap aktivitas mikro dan nano-skala pada sel hidup tanpa pewarna. Dijuluki “Great Unified Microscope,” sistem ini menggabungkan deteksi cahaya tersebar ke depan dan ke belakang untuk memperluas apa yang dapat dilihat ilmuwan di dalam sel, termasuk perubahan selama kematian sel dan perkiraan ukuran partikel serta indeks bias.

Para ilmuwan telah mengembangkan sensor berbasis cahaya yang dapat mengidentifikasi jumlah kecil biomarker kanker dalam sampel darah, berpotensi memungkinkan deteksi lebih dini daripada pemindaian tradisional. Teknologi ini menggabungkan nanostruktur DNA, CRISPR, dan titik kuantum untuk menghasilkan sinyal yang jelas dari hanya beberapa molekul. Tes pada serum pasien kanker paru menunjukkan hasil menjanjikan pada tingkat sub-attomolar.

Dilaporkan oleh AI

Para peneliti telah mengembangkan alat pencitraan non-invasif bernama fast-RSOM yang memvisualisasikan pembuluh darah terkecil di tubuh melalui kulit. Teknologi ini mengidentifikasi disfungsi endotelial mikrovaskular dini, pendahulu penyakit kardiovaskular, memungkinkan intervensi lebih awal. Perangkat portabel ini dapat diintegrasikan ke pemeriksaan rutin untuk meningkatkan hasil kesehatan jantung.

Para ilmuwan dari Brasil dan Portugal telah menciptakan nanokomposit magnetik yang menargetkan sel kanker tulang sambil mempromosikan regenerasi tulang. Bahan tersebut menggunakan panas dari medan magnetik untuk menghancurkan tumor dan lapisan bioaktif untuk membantu penyembuhan. Inovasi ini dapat memungkinkan terapi yang kurang invasif untuk tumor tulang.

Dilaporkan oleh AI

Peneliti dari MIT dan Universitas Stanford telah mengembangkan molekul multifungsi bernama AbLecs untuk memblokir pos pemeriksaan kekebalan berbasis gula pada sel kanker. Pendekatan ini bertujuan meningkatkan imunoterapi dengan memungkinkan sel kekebalan menargetkan tumor lebih baik. Uji awal pada sel dan tikus menunjukkan hasil menjanjikan dalam meningkatkan respons anti-tumor.

Para peneliti telah mengembangkan teknik laser ultracepat yang memancarkan pulsa cahaya dalam sepersepersejuta detik, memungkinkan penciptaan struktur 1.000 kali lebih kuat dan 1.000 kali lebih cepat. Metode baru ini menargetkan konduktivitas termal pada chip dengan mengendalikan jarak penyebaran phonon, menawarkan aplikasi dalam komputasi berkinerja tinggi, perangkat kuantum, dan pendinginan chip AI. Ini mengubah cara chip menangani panas tanpa bergantung pada kipas atau pendingin cair.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

Peneliti telah mengembangkan mikrosfer hidrogel kecil yang dapat ditelan berisi bakteri rekayasa yang bersinar saat bertemu darah di usus, berpotensi menawarkan cara cepat dan non-invasif untuk memantau penyakit usus. Dalam model tikus kolitis, sensor mendeteksi heme —komponen darah— dalam hitungan menit dan menghasilkan sinyal lebih kuat seiring meningkatnya keparahan penyakit.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak