イリノイ大学のデータサイエンス入門コースで、教授らは出席確認での広範な不正を発見し、学生からAI生成の謝罪を受け取った。この事件は1,000人以上の学生を巻き込み、AI利用の中で高等教育の緊張を浮き彫りにする。教員らは10月17日にクラスに説明し、生活の教訓として扱い、懲戒処分は行わなかった。
イリノイ大学のData Science Discoveryコースは、統計学教授のKarle FlanaganとコンピュータサイエンティストのWade Fagen-Ulmschneiderが担当し、複数のセクションで1,000人以上の学生を登録している。出席と参加は成績の小さな部分を占め、Data Science Clickerツールで追跡される。学生はクラスでQRコードをスキャンしてパーソナライズされた選択式質問にアクセスし、90秒以内に回答する。
秋学期開始から数週間後、FlanaganとFagen-Ulmschneiderは物理的に出席した学生より多くの回答に気づいた。彼らはサイトのリフレッシュ、デバイスIPアドレス、サーバーログをチェックして調査し、クラスメートが質問表示時に欠席学生に知らせることを明らかにした。
教授らは約100人の疑わしい学生に連絡し、警告を発し、説明を求めた。回答には謝罪の洪水が含まれ、最初は悔悟のように見えた。しかし、約80パーセントがほぼ同一で、「心よりお詫び申し上げます」などのフレーズが含まれており、AI生成を示唆した。
10月17日のクラス中、教員らは謝罪のマッシュアップ画像を表示して問題を強調した。「警告を送り、『今何をしたのか説明してください』と尋ねました」とFagen-UlmschneiderはInstagramビデオで述べた。Flanaganはこのエピソードを期待された「生活の教訓」と表現した。正式な懲戒はなく、こうした慣行に対する軽い注意として扱われた。
イリノイ大学のRedditサブレッドでのティーチングアシスタントと学生の議論は、コースでのAIのより広範な誤用を強調する。一人のTAは、学生が簡単な問題にAIを使い、しばしば未講義の関数を用いて不正が露呈すると指摘した。もう一人は、提出物の75パーセントにAIが含まれており、週刊75語のパラグラフも含むと主張した。AI検出ツールの信頼性の低さから、誤った告発の懸念も生じた。