Dans un cours introductif de science des données de l'Université de l'Illinois, les professeurs ont découvert des tricheries généralisées lors des contrôles de présence et ont reçu des excuses générées par IA des étudiants. L'incident, impliquant plus de 1 000 étudiants, met en lumière les tensions dans l'enseignement supérieur au milieu de l'utilisation de l'IA. Les instructeurs ont s'adressé à la classe le 17 octobre, le traitant comme une leçon de vie sans mesures disciplinaires.
Le cours Data Science Discovery à l'Université de l'Illinois, enseigné par la professeure de statistiques Karle Flanagan et le scientifique informatique Wade Fagen-Ulmschneider, compte plus de 1 000 étudiants dans plusieurs sections. La présence et la participation contribuent pour une petite partie à la note, suivies via l'outil Data Science Clicker. Les étudiants scannent un code QR en classe pour accéder à une question à choix multiples personnalisée, avec une fenêtre de 90 secondes pour répondre.
Quelques semaines après le début du semestre d'automne, Flanagan et Fagen-Ulmschneider ont remarqué plus de réponses que d'étudiants physiquement présents. Ils ont enquêté en vérifiant les actualisations du site, les adresses IP des appareils et les journaux du serveur, révélant que des camarades de classe alertaient les étudiants absents lorsque les questions apparaissaient.
Les professeurs ont contacté environ 100 étudiants suspects, émettant des avertissements et demandant des explications. Les réponses ont inclus un flot d'excuses, qui semblaient initialement sincères. Cependant, environ 80 pour cent étaient presque identiques, comportant des phrases comme "je m'excuse sincèrement", indiquant une génération par IA.
Le 17 octobre, pendant le cours, les instructeurs ont affiché une image composite des excuses pour souligner le problème. "Nous les avons contactés avec un avertissement et leur avons demandé : ‘Veuillez expliquer ce que vous venez de faire'", a déclaré Fagen-Ulmschneider dans une vidéo Instagram. Flanagan a décrit l'épisode comme une "leçon de vie" espérée. Aucune discipline formelle n'a suivi, et l'affaire a été traitée légèrement comme un avertissement contre de telles pratiques.
Les discussions sur le subreddit de l'Université de l'Illinois de la part d'assistants d'enseignement et d'étudiants soulignent un usage plus large et abusif de l'IA dans le cours. Un assistant a noté que les étudiants utilisaient l'IA pour des problèmes faciles, souvent en employant des fonctions non enseignées qui révélaient la tricherie. Un autre a affirmé que l'IA apparaissait dans 75 pour cent des travaux soumis, y compris des paragraphes hebdomadaires de 75 mots. Des préoccupations ont également émergé concernant de fausses accusations, compte tenu de l'irréfiabilité des outils de détection d'IA.