Em um curso introdutório de ciência de dados da University of Illinois, professores descobriram trapaças generalizadas em verificações de presença e receberam pedidos de desculpas gerados por IA de alunos. O incidente, envolvendo mais de 1.000 alunos, destaca tensões no ensino superior em meio ao uso de IA. Os instrutores abordaram a turma em 17 de outubro, tratando-o como uma lição de vida sem ações disciplinares.
O curso Data Science Discovery na University of Illinois, ministrado pela professora de estatística Karle Flanagan e pelo cientista da computação Wade Fagen-Ulmschneider, matricula mais de 1.000 alunos em várias seções. Presença e participação contribuem com uma pequena porção para a nota, rastreadas via ferramenta Data Science Clicker. Os alunos escaneiam um código QR em aula para acessar uma pergunta de múltipla escolha personalizada, com uma janela de 90 segundos para responder.
Algumas semanas após o início do semestre de outono, Flanagan e Fagen-Ulmschneider notaram mais respostas do que alunos presentes fisicamente. Eles investigaram verificando atualizações do site, endereços IP de dispositivos e logs do servidor, revelando que colegas de classe alertavam alunos ausentes quando as perguntas apareciam.
Os professores contataram cerca de 100 alunos suspeitos, emitindo avisos e solicitando explicações. As respostas incluíram uma enxurrada de pedidos de desculpas, que inicialmente pareciam contritos. No entanto, cerca de 80 por cento eram quase idênticos, apresentando frases como "desculpo-me sinceramente", indicando geração por IA.
Em 17 de outubro, durante a aula, os instrutores exibiram uma imagem montada dos pedidos de desculpas para destacar o problema. "Entramos em contato com eles com um aviso e pedimos: ‘Por favor, expliquem o que acabaram de fazer'", disse Fagen-Ulmschneider em um vídeo no Instagram. Flanagan descreveu o episódio como uma "lição de vida" esperada. Nenhuma disciplina formal seguiu, e o assunto foi tratado de forma leve como um alerta contra tais práticas.
Discussões no subreddit da University of Illinois de assistentes de ensino e alunos destacam o mau uso mais amplo de IA no curso. Um TA observou que alunos usavam IA para problemas fáceis, frequentemente empregando funções não ensinadas que expunham a trapaça. Outro alegou que a IA aparecia em 75 por cento dos trabalhos submetidos, incluindo parágrafos semanais de 75 palavras. Preocupações também surgiram sobre acusações falsas, dada a falta de confiabilidade das ferramentas de detecção de IA.