En un curso introductorio de ciencia de datos de la University of Illinois, los profesores descubrieron trampas generalizadas en las verificaciones de asistencia y recibieron disculpas generadas por IA de los estudiantes. El incidente, que involucra a más de 1.000 estudiantes, resalta tensiones en la educación superior en medio del uso de IA. Los instructores se dirigieron a la clase el 17 de octubre, tratándolo como una lección de vida sin acciones disciplinarias.
El curso Data Science Discovery en la University of Illinois, impartido por la profesora de estadística Karle Flanagan y el científico informático Wade Fagen-Ulmschneider, cuenta con más de 1.000 estudiantes en múltiples secciones. La asistencia y la participación contribuyen con una pequeña porción a la calificación, rastreada mediante la herramienta Data Science Clicker. Los estudiantes escanean un código QR en clase para acceder a una pregunta de opción múltiple personalizada, con una ventana de 90 segundos para responder.
A pocas semanas del inicio del semestre de otoño, Flanagan y Fagen-Ulmschneider notaron más respuestas que estudiantes presentes físicamente. Investigaron revisando actualizaciones del sitio, direcciones IP de dispositivos y registros del servidor, revelando que compañeros alertaban a estudiantes ausentes cuando aparecían las preguntas.
Los profesores contactaron a alrededor de 100 estudiantes sospechosos, emitiendo advertencias y solicitando explicaciones. Las respuestas incluyeron una avalancha de disculpas que inicialmente parecían sinceras. Sin embargo, alrededor del 80 por ciento eran casi idénticas, con frases como "me disculpo sinceramente", indicando generación por IA.
El 17 de octubre, durante la clase, los instructores mostraron una imagen combinada de las disculpas para resaltar el problema. "Nos pusimos en contacto con ellos con una advertencia y les pedimos: ‘Por favor, expliquen qué acaban de hacer'", dijo Fagen-Ulmschneider en un video de Instagram. Flanagan describió el episodio como una esperada "lección de vida". No se aplicó disciplina formal, y el asunto se manejó con ligereza como una precaución contra tales prácticas.
Discusiones en el subreddit de la University of Illinois de asistentes de enseñanza y estudiantes subrayan un uso más amplio indebido de IA en el curso. Un TA señaló que los estudiantes usaban IA para problemas fáciles, a menudo empleando funciones no enseñadas que exponían la trampa. Otro afirmó que la IA aparecía en el 75 por ciento de los trabajos enviados, incluyendo párrafos semanales de 75 palabras. También surgieron preocupaciones sobre acusaciones falsas, dada la falta de fiabilidad de las herramientas de detección de IA.