Um estudo que aplica o exame de ingresso à universidade do Chile, PAES 2026, a modelos de IA mostra que vários sistemas pontuam alto o suficiente para programas seletivos como Medicina e Engenharia Civil. O Gemini do Google liderou com médias próximas a 950 pontos, superando rivais como ChatGPT. O experimento destaca o progresso da IA e levanta questões sobre a eficácia dos testes padronizados.
Um estudo do professor Jonathan Vásquez, Ph.D. em Ciência da Computação da Universidade de Valparaíso, e Sebastián Cisterna, MBA de Harvard e professor na Universidad Adolfo Ibáñez, avaliou o desempenho de modelos de IA no PAES 2026. Os pesquisadores simularam respostas a testes oficiais, determinando carreiras acessíveis como se fossem candidatos reais. O Google liderou com Gemini 3 Flash, com média de 957,38 pontos e 1.000 em História e Ciências Sociais, Biologia, Física, Competência Lectora e Competência Matemática 1. Sua versão Pro teve média próxima a 950 pontos, qualificando para qualquer carreira em universidades chilenas. “Gemini superou” o ChatGPT, notaram os autores, com modelos mais leves demonstrando maturidade inesperada. Todos os modelos alcançaram 100% em História e Ciências Sociais, um padrão excepcional em 2025. O GPT-5.2 Extended Reasoning da OpenAI teve bom desempenho em Língua e Ciências, acessando áreas como Jornalismo ou Psicologia, mas ficou para trás em Matemática M2 para engenharias complexas. O GPT-5.2 Instant adequou-se a ciências sociais e educação. O modelo chinês DeepSeek destacou-se em eficiência de custo: até 14 vezes mais barato em versões rápidas e 30 em modos de raciocínio, com média de 880 pontos para programas como Pedagogia ou Enfermagem, mas não para vagas de topo em Medicina. Cisterna observou que modos de “mais raciocínio” nem sempre superaram os mais rápidos, desafiando expectativas. Os autores enfatizam que as IAs otimizam dados prévios, não “aprendem” como humanos, questionando a capacidade dos testes de medir habilidades humanas na era da automação: “A questão não é mais apenas que carreira uma IA poderia estudar, mas quão bem as métricas de seleção atuais refletem as competências humanas esperadas”.
