Un estudio aplicado a modelos de IA en la Prueba de Acceso a la Educación Superior (PAES) 2026 revela que varios sistemas alcanzaron puntajes suficientes para ingresar a carreras selectivas como Medicina e Ingeniería Civil. Google Gemini lideró con promedios cercanos a 950 puntos, superando a competidores como ChatGPT. El experimento destaca avances en IA y cuestiona la efectividad de pruebas estandarizadas.
Un estudio realizado por el profesor Jonathan Vásquez, Ph.D. en Computer Science de la Universidad de Valparaíso, y Sebastián Cisterna, MBA de Harvard y profesor en la Universidad Adolfo Ibáñez, evaluó el desempeño de modelos de inteligencia artificial en la PAES 2026. Los investigadores simularon cómo estas IAs responderían a las pruebas oficiales, determinando qué carreras podrían acceder si fueran postulantes reales.
Google consolidó su liderazgo con Gemini 3 Flash, que obtuvo un promedio de 957,38 puntos y alcanzó 1.000 puntos en Historia y Ciencias Sociales, Biología, Física, Competencia Lectora y Competencia Matemática 1. Su versión Pro promedió cerca de 950 puntos, permitiendo ingreso a cualquier carrera en universidades chilenas. 'Gemini la superó' a ChatGPT, según los autores, y modelos ligeros mostraron madurez inesperada.
Todos los modelos lograron 100% en Historia y Ciencias Sociales, un estándar que en 2025 era excepcional. GPT-5.2 Extended Reasoning de OpenAI rindió bien en Lenguaje y Ciencias, accediendo a carreras como Periodismo o Psicología, pero falló en Matemática M2 para ingenierías complejas. GPT-5.2 Instant se posicionó para ciencias sociales y educación.
El modelo chino DeepSeek destacó por costos: hasta 14 veces más barato en versiones rápidas y 30 en razonamiento, con promedio de 880 puntos para programas como Pedagogía o Enfermería, pero no para Medicina en universidades top.
Cisterna señaló que modos de 'razonamiento más' no siempre superaron a versiones rápidas, desafiando expectativas. Los autores enfatizan que las IAs optimizan datos previos, no 'aprenden' como humanos, planteando dudas sobre pruebas que miden habilidades humanas en era de automatización: 'La pregunta ya no es solo qué carrera habría podido estudiar una inteligencia artificial, sino qué tan bien las actuales métricas de selección reflejan las competencias'.
