Los principales asistentes de programación basados en IA fallan en una de cada cuatro tareas, según un análisis de TechRadar. El informe señala brechas importantes entre la publicidad y la fiabilidad real del rendimiento, especialmente en tareas de salida estructurada. Las herramientas de IA están lejos de ser perfectas en estas áreas críticas.
Un artículo de TechRadar publicado el 22 de marzo de 2026 examina el rendimiento de los principales asistentes de programación mediante IA. Revela que estas herramientas fallan en una de cada cuatro tareas, destacando discrepancias significativas entre las afirmaciones promocionales y la fiabilidad en el mundo real. El análisis se centra en las tareas de salida estructurada, donde los asistentes de IA demuestran deficiencias notables, descritas como lejanas a la perfección. Esto plantea dudas sobre su eficacia en entornos de programación profesional. El título de la pieza subraya las 'brechas importantes entre la publicidad y la fiabilidad real del rendimiento'. No se detallan modelos o metodologías específicas en el extracto disponible, pero los hallazgos sugieren cautela al confiar en dichas herramientas para trabajos críticos.