En una sesión sobre inteligencia artificial durante la conferencia Mujeres y el futuro de la ciencia en la Royal Society de Londres, los panelistas discutieron cómo las nuevas tecnologías de IA son diseñadas casi exclusivamente por hombres. Los expertos señalaron retrocesos recientes en la diversidad y abogaron por modelos alternativos que prioricen el cuidado. La discusión abordó sesgos más allá de los conjuntos de datos, centrándose en la composición de la industria.
La sesión, presidida por la informática Wendy Hall, tuvo lugar el segundo día de la conferencia Mujeres y el futuro de la ciencia en la Royal Society de Londres. Una herramienta de transcripción de IA escribió mal repetidamente el nombre «Julie» como «Julian», subrayando el tema de la sesión sobre la desaparición de las mujeres de las tecnologías de IA. Los panelistas argumentaron que esto refleja un problema más profundo: los nuevos sistemas de IA, a punto de transformar la sociedad, son desarrollados predominantemente por hombres en un sector tecnológico históricamente dominado por varones. En el Reino Unido, solo el 25 por ciento de los estudiantes de informática son mujeres, y Silicon Valley se ha vuelto más hostil hacia las mujeres en los últimos años, según David Leslie del Alan Turing Institute. Él declaró: «En los últimos dos años, ha habido un retroceso», atribuyendo parte del impacto a las políticas de la administración Trump, incluida una reciente orden ejecutiva que apunta a la «IA woke» y ordena al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU. eliminar referencias a desinformación, Diversidad, Equidad e Inclusión, y cambio climático de su marco de riesgos de IA. Rumman Chowdhury, exenviada de EE.UU. para la ciencia en IA y jefa de ética en Twitter antes de que su equipo fuera despedido bajo Elon Musk, comentó: «Estoy en el mundo de la IA de vanguardia, y ese es el mundo de la IA sin mujeres». Rachel Coldicutt, que investiga los impactos sociales de las tecnologías emergentes, hizo eco: «Si pensamos en cómo sería el mundo sin mujeres en la IA, creo que eso es lo que tenemos en este momento. No es fantasía en absoluto». Ejemplos de la brecha de datos de género incluyen tecnologías como los maniquíes de pruebas de choque y la investigación médica diseñadas para hombres. Chowdhury señaló que solo el 2 por ciento del capital riesgo financia empresas lideradas por mujeres y menos del 1 por ciento de la investigación en salud se centra en afecciones de salud de las mujeres. Coldicutt instó: «Necesitamos hacer que la tecnología funcione para 8000 millones de personas, no para ocho multimillonarios», y abogó por nuevos modelos que «priorizen el cuidado de las personas y del planeta». Leslie pidió transformar los incentivos para fomentar el desarrollo de IA en beneficio social, mientras que Hall se refirió a la conferencia de Dartmouth de los años 50, íntegramente masculina, que definió la IA.
