Lors d’une session sur l’intelligence artificielle dans le cadre de la conférence Femmes et l’avenir de la science à la Royal Society de Londres, les panélistes ont discuté de la manière dont les nouvelles technologies d’IA sont conçues presque exclusivement par des hommes. Les experts ont pointé des régressions récentes en matière de diversité et appelé à des modèles alternatifs priorisant le soin. La discussion a abordé les biais au-delà des ensembles de données, en se concentrant sur la composition de l’industrie.
La session, présidée par la chercheuse en informatique Wendy Hall, a eu lieu le deuxième jour de la conférence Femmes et l’avenir de la science à la Royal Society de Londres. Un outil de transcription IA a systématiquement orthographié le nom « Julie » en « Julian », soulignant le thème de la session sur l’effacement des femmes des technologies IA. Les panélistes ont argué que cela reflète un problème plus profond : les nouveaux systèmes d’IA, prêts à transformer la société, sont développés principalement par des hommes dans un secteur technologique historiquement dominé par les hommes. Au Royaume-Uni, seules 25 % des étudiantes en informatique sont des femmes, et Silicon Valley est devenue plus hostile aux femmes ces dernières années, selon David Leslie de l’Alan Turing Institute. Il a déclaré : « Au cours des deux dernières années, il y a eu une régression », attribuant une partie de l’impact aux politiques de l’administration Trump, y compris un récent décret exécutif visant l’« IA woke » et ordonnant au US National Institute of Standards and Technology de supprimer les références à la désinformation, à la Diversity, Equity, and Inclusion, et au changement climatique de son cadre de risques IA. Rumman Chowdhury, ancienne envoyée scientifique américaine pour l’IA et ancienne responsable de l’éthique chez Twitter avant que son équipe ne soit licenciée sous Elon Musk, a remarqué : « Je suis dans le monde de l’IA de pointe, et c’est le monde de l’IA sans femmes. » Rachel Coldicutt, qui étudie les impacts sociaux des technologies émergentes, a fait écho : « Si nous pensons à ce à quoi ressemble le monde sans femmes en IA, je pense que c’est ce que nous avons actuellement. Ce n’est pas de la fantaisie du tout. » Des exemples du fossé de données de genre incluent des technologies comme les mannequins d’essai de crash et la recherche médicale conçues pour les hommes. Chowdhury a noté que seuls 2 % du capital-risque financent des entreprises dirigées par des femmes et moins de 1 % de la recherche en santé cible les affections liées à la santé des femmes. Coldicutt a exhorté : « Nous devons faire en sorte que la tech fonctionne pour 8 milliards de personnes, pas pour huit milliardaires », et plaidé pour de nouveaux modèles qui « prioriseront le soin pour les gens, pour la planète ». Leslie a appelé à transformer les incitations pour encourager le développement de l’IA au service du bien social, tandis que Hall a évoqué la conférence de Dartmouth des années 1950, entièrement masculine, qui a défini l’IA.
