Vid en session om artificiell intelligens under konferensen Women and the future of science på Royal Society i London diskuterade paneldeltagarna hur nya AI-teknologier nästan uteslutande utformas av män. Experter pekade på nyliga försämringar i mångfalden och efterlyste alternativa modeller som prioriterar omsorg. Diskussionen tog upp fördomar utöver datamängder, med fokus på branschens sammansättning.
Sessionen, ledd av datavetaren Wendy Hall, ägde rum på andra dagen av konferensen Women and the future of science på Royal Society i London. Ett AI-transkriberingsverktyg skrev upprepat namnet ”Julie” som ”Julian”, vilket underströk sessionens tema om att kvinnor suddas ut ur AI-teknologier. Paneldeltagarna argumenterade för att detta speglar ett djupare problem: nya AI-system, som står inför att förändra samhället, utvecklas huvudsakligen av män i en historiskt mansdominerad techbransch. I Storbritannien utgör kvinnor bara 25 procent av studenterna i datavetenskap, och Silicon Valley har blivit mer fientligt mot kvinnor på senare år, enligt David Leslie vid Alan Turing Institute. Han konstaterade: ”De senaste två åren har det skett en regression”, och skyllde delvis på Trumpadministrationens politik, inklusive en nylig exekutiv order mot ”woke AI” som instruerar US National Institute of Standards and Technology att ta bort referenser till desinformation, Diversity, Equity, and Inclusion samt klimatförändringar från sitt ramverk för AI-risker. Rumman Chowdhury, tidigare USA:s sändebud för AI inom vetenskapen och chef för etik på Twitter innan hennes team sparkades under Elon Musk, sade: ”Jag rör mig i frontier AI-världen, och det är AI-världen utan kvinnor.” Rachel Coldicutt, som forskar om de sociala effekterna av framväxande teknologier, instämde: ”Om vi tänker på hur världen ser ut utan kvinnor i AI tror jag att det är precis vad vi har just nu. Det är inte någon fantasi alls.” Exempel på könsgapet i data inkluderar teknologier som krocktestdockor och medicinsk forskning som är utformade för män. Chowdhury noterade att bara 2 procent av riskkapitalet går till kvinnoledda företag och mindre än 1 procent av hälsoforskningen riktas mot kvinnors hälsotillstånd. Coldicutt uppmanade: ”Vi behöver få tekniken att fungera för 8 miljarder människor, inte åtta miljardärer”, och förespråkade nya modeller som ”prioriterar omsorg för människor och planeten”. Leslie efterlyste en omvandling av incitamenten för att främja AI-utveckling till samhällsnytta, medan Hall hänvisade till den helt mansdominerade Dartmouth-konferensen på 1950-talet som definierade AI:et.
