Numa sessão sobre inteligência artificial durante a conferência Mulheres e o futuro da ciência na Royal Society, em Londres, os painelistas discutiram como as novas tecnologias de IA são concebidas quase exclusivamente por homens. Especialistas apontaram regressões recentes na diversidade e apelaram a modelos alternativos que priorizem o cuidado. A discussão abordou vieses para além dos conjuntos de dados, focando na composição da indústria.
A sessão, presidida pela cientista da computação Wendy Hall, realizou-se no segundo dia da conferência Mulheres e o futuro da ciência na Royal Society, em Londres. Uma ferramenta de transcrição de IA escreveu repetidamente o nome «Julie» como «Julian», sublinhando o tema da sessão de as mulheres estarem a ser apagadas das tecnologias de IA. Os painelistas argumentaram que isto reflete um problema mais profundo: os novos sistemas de IA, prestes a transformar a sociedade, são desenvolvidos predominantemente por homens num setor tecnológico historicamente dominado por homens. No Reino Unido, apenas 25 por cento dos estudantes de ciências da computação são mulheres, e o Silicon Valley tornou-se mais hostil às mulheres nos últimos anos, segundo David Leslie, do Alan Turing Institute. Ele afirmou: «Nos últimos dois anos, tem havido um retrocesso», atribuindo parte do impacto às políticas da administração Trump, incluindo uma ordem executiva recente que visa a «woke AI» e instrui o US National Institute of Standards and Technology a remover referências a desinformação, Diversity, Equity, and Inclusion e alterações climáticas do seu enquadramento de riscos de IA. Rumman Chowdhury, ex-enviada dos EUA para a ciência em IA e antiga responsável pela ética na Twitter antes de a sua equipa ser despedida sob Elon Musk, observou: «Eu estou no mundo da IA de fronteira, e esse é o mundo da IA sem mulheres.» Rachel Coldicutt, que investiga os impactos sociais das tecnologias emergentes, ecoou isto: «Se pensarmos em como seria o mundo sem mulheres na IA, acho que é isso que temos no momento. Não é fantasia nenhuma.» Exemplos da lacuna de dados de género incluem tecnologias como manequins de testes de colisão e investigação médica concebidas para homens. Chowdhury notou que apenas 2 por cento do capital de risco financia empresas lideradas por mulheres e menos de 1 por cento da investigação em saúde visa condições de saúde das mulheres. Coldicutt instou: «Precisamos de fazer a tecnologia funcionar para 8 mil milhões de pessoas, não para oito bilionários», e defendeu novos modelos que «priorizem o cuidado pelas pessoas, pelo planeta». Leslie apelou à transformação dos incentivos para encorajar o desenvolvimento de IA para o bem social, enquanto Hall referiu a conferência de Dartmouth dos anos 1950, toda composta por homens, que definiu a IA.
