Forskare vid University of Illinois Urbana-Champaign har upptäckt att beslutsfattande börjar i hjärnans tidiga sensoriska regioner snarare än enbart i högre områden. Studien, som publicerats i Proceedings of the National Academy of Sciences, utmanar traditionella modeller för hjärnans funktion. Den ger även förslag på hur artificiella intelligenssystem kan förbättras.
Forskningen leddes av Yurii Vlasov, professor i elektro- och datorteknik. Forskare registrerade neural aktivitet hos möss som navigerade i en virtuell korridor medan de fattade perceptuella beslut. De upptäckte beslutsrelaterad aktivitet i den primära somatosensoriska cortexen, ett område för tidig sensorisk bearbetning. Resultaten visar att högre hjärnregioner påverkar tidiga sensoriska områden genom snabba återkopplingsloopar. Denna dynamiska process ersätter den äldre synen på att information flödar i en riktning genom en strikt hierarki. Vlasov sade att teamet vill lära av en miljard års evolution för att göra AI mer effektivt och mindre energikrävande. Studien erbjuder inte en direkt ritning för ny AI men ger insikter i hjärnans arkitektur. Nästa steg innefattar att undersöka tidpunkten för hjärnsignaler och utveckla verktyg för att mäta neural aktivitet mer detaljerat.
