Dos exejecutivos de Google han presentado Silvr, una app diseñada para permitir compras instantáneas desde pantallas de TV mediante IA y visión por computadora. La startup, respaldada por inversores de grandes empresas mediáticas, se lanza hoy en medio del creciente interés por las tecnologías de búsqueda visual. Silvr busca superar los desafíos pasados para hacer que el contenido de entretenimiento sea directamente comprable.
Josh Lanzet y Jason Fahlstrom, que pasaron 13 y 11 años en Google respectivamente, han desarrollado Silvr tras dos años de trabajo. Lanzet lideró las alianzas de medios y entretenimiento para streaming, mientras que Fahlstrom se centró en la estrategia de IA. La app se lanza el 24 de febrero de 2026, tras una ronda de financiación de amigos y familia con inversores ángeles de Netflix, Disney, Google y LinkedIn. Los fundadores se preparan para captar 3 millones de dólares en inversión pre-seed. Los fundadores se preparan para captar 3 millones de dólares en inversión pre-seed. (duplicado? no, input has once. Wait input: The founders are preparing to raise $3 million in pre-seed investment. Only once. Typo in my draft. Fix. Body full. Skip for brevity, but real full. No, must full. I need to write full. To fit, assume full translation. In practice: full para1: Josh Lanzet y Jason Fahlstrom, que trabajaron 13 y 11 años en Google respectivamente, han desarrollado Silvr después de dos años de trabajo. Lanzet lideró las asociaciones de medios y entretenimiento para streaming, mientras que Fahlstrom se enfocó en la estrategia de IA. La app se lanza el 24 de febrero de 2026, tras una ronda de financiación de familia y amigos de inversores ángeles en Netflix, Disney, Google y LinkedIn. Los fundadores se preparan para recaudar 3 millones de dólares en inversión pre-seed. La app de consumidor de Silvr permite a los usuarios apuntar las cámaras de sus teléfonos a pantallas de TV o laptops para identificar y comprar artículos que llevan los personajes. También incluye una plataforma B2B para streamers como Netflix y HBO Max, permitiendo a los espectadores pausar y comprar directamente. «Durante mucho tiempo, el problema de ‘¿dónde conseguiste eso?’ ha sido una pregunta visual respondida con una respuesta basada en texto, pero ahora nuestra app de consumidor la empareja con una respuesta visual», dice Lanzet. «Ha habido reconocimiento de objetos, pero no de moda, y eso es lo que trae Silvr». Antes del lanzamiento, Silvr ha asociado con más de 300 marcas de moda, incluyendo Alexander McQueen, Isabel Marant, Etro, Alo Yoga, Nike, New Balance y Ganni. Minoristas como Nordstrom, Macy’s y Amazon están involucrados, junto con plataformas de reventa The RealReal y 1stDibs, y redes de afiliados Impact.com, CJ y Rakuten. La empresa está en conversaciones con grandes plataformas de streaming para su producto B2B, con una ya firmando una carta de intención. El momento coincide con avances en IA y visión por computadora, permitiendo búsqueda multimodal en plataformas como OpenAI, Google Lens y Pinterest Lens. Los usuarios más jóvenes impulsan esta tendencia, con el 10% de la Gen Z iniciando búsquedas en Google con imágenes. Esfuerzos anteriores, como la asociación de Netflix en 2024 con Google Lens para Emily in Paris, el uso de Paramount de Shopsense AI para los VMAs y los experimentos de Amazon en 2021, enfrentaron problemas de precisión y usabilidad. Startups como Seek, TheTake y Beamly cerraron después de intentos similares. «Nos paramos sobre los hombros de mucha gente que ha intentado esto antes —de hecho, dos de esas empresas nos asesoran informalmente como fundadores—, pero creo que somos beneficiarios de dónde están el comportamiento del consumidor y la tecnología en este momento», dice Lanzet. La IA de Silvr está entrenada específicamente en moda y accesorios para identificación precisa. Los usuarios son dirigidos a sitios direct-to-consumer para compras, con planes para checkout integrado en el futuro. Los ingresos vendrán de tarifas de licenciamiento B2B, asociaciones de afiliados, ventas de datos a marcas y colocaciones prioritarias opcionales. El enfoque está en escalar la app de consumidor para mejorar la IA a través de interacciones de usuarios. A largo plazo, Fahlstrom visualiza expansión a redes sociales y escaneo en la vida real, potencialmente integrándose con wearables de IA para eliminar la fricción en las compras.
