El chip AI4 de Tesla incluye redundancia completa de conmutación por error

Tesla ha revelado que su chip AI4 incorpora redundancia completa de conmutación por error para garantizar la fiabilidad. El diseño cuenta con dos ordenadores paralelos que se supervisan mutuamente, permitiendo una toma de control instantánea si uno falla. Esta tecnología soporta tanto Full Self-Driving en vehículos como el robot Optimus.

El 20 de febrero de 2026, el equipo de IA de Tesla compartió detalles sobre el chip AI4 mediante una publicación en X, anteriormente Twitter. El anuncio destaca la ingeniería del chip para la fiabilidad, afirmando: «Nuestro chip AI4 está construido con redundancia completa de conmutación por error».Esta redundancia significa que dos ordenadores operan simultáneamente, verificando continuamente el rendimiento del otro. Como se explica en la publicación: «Eso significa que dos ordenadores funcionan en paralelo y se verifican mutuamente, de modo que si uno tiene un problema, el otro puede tomar el control instantáneamente».El chip AI4 desempeña un papel central en las tecnologías autónomas de Tesla. Impulsa las capacidades de Full Self-Driving (FSD) en los vehículos de la compañía y también mueve el robot humanoide @Tesla_Optimus. Esta doble aplicación subraya el empuje de Tesla hacia sistemas de IA integrados en toda su línea de productos.Aunque la publicación se centra en las salvaguardas técnicas, se alinea con el énfasis más amplio de Tesla en hardware robusto para funciones impulsadas por IA. No se proporcionaron más detalles específicos sobre cronogramas de implementación o métricas de rendimiento en el anuncio.

Artículos relacionados

Elon Musk announces Tesla AI5 chip nearing completion at a conference, with roadmap visuals of AI chips, cars, and robots on screen.
Imagen generada por IA

El diseño del chip AI5 de Tesla está casi completo mientras Musk detalla un rápido roadmap

Reportado por IA Imagen generada por IA

Elon Musk anunció que el chip AI5 de próxima generación de Tesla está casi completo, con trabajos iniciales ya en marcha en AI6 y planes para un ciclo de desarrollo de nueve meses en futuras iteraciones. Se espera que estos chips se conviertan en los procesadores de IA de mayor volumen a nivel global, impulsando vehículos, robots y más. Esta actualización resalta el agresivo impulso de Tesla en hardware de IA para la autonomía y más allá.

Elon Musk ha revelado los ambiciosos planes de Tesla para las próximas generaciones de chips de IA, que se extienden desde vehículos autónomos y robots hasta computación basada en el espacio. En una publicación en X, delineó las capacidades de AI4 a través de AI7, enfatizando avances significativos en seguridad y aplicaciones. Esta hoja de ruta destaca el impulso de Tesla hacia diversos ecosistemas de IA más allá de los usos automovilísticos.

Reportado por IA

Tesla está introduciendo el chip AI5, un procesador diseñado a medida para potenciar sus capacidades de IA en vehículos y robótica. Esta innovación interna promete mejoras significativas de rendimiento sobre modelos anteriores. El chip será producido por Samsung utilizando tecnología puntera.

Tesla está construyendo un nuevo superordenador impulsado completamente por su propio hardware, obviando los GPU de Nvidia. El proyecto busca superar las capacidades de Nvidia y extender la computación de IA a aplicaciones basadas en el espacio en todo el mundo. Elon Musk ha confirmado la reanudación de los trabajos en este, el superordenador más grande de Tesla hasta la fecha.

Reportado por IA

Tesla ha comenzado a desplegar la versión 14.2.2.2 de Full Self-Driving (FSD) a un grupo más amplio de propietarios. La actualización va dirigida a vehículos Model 3, Model Y, Model S, Model X y Cybertruck equipados con AI4. Esta expansión resalta los avances continuos en la tecnología de conducción autónoma de Tesla.

Tras la presentación de los modelos de IA Alpamayo de código abierto en CES 2026, el CEO de Nvidia Jensen Huang elogió el Full Self-Driving de Tesla como 'de clase mundial', señalando diferencias estratégicas. Elon Musk desestimó amenazas a Tesla, revelando fuertes inversiones en hardware de Nvidia. Analistas ven desafíos potenciales al liderazgo de Tesla en conducción autónoma en medio de un sentimiento alcista hacia Nvidia.

Reportado por IA

Tras la reciente paralización de la producción de Model S y X para impulsar el robot Optimus, Tesla se enfrenta a obstáculos regulatorios, la salida de un líder clave de Cybercab y la competencia de BYD, ahora el principal vendedor de vehículos eléctricos. Persisten las disputas sobre Autopilot y Full Self-Driving en medio de cero millas de pruebas autónomas reportadas en California para 2025.

 

 

 

Este sitio web utiliza cookies

Utilizamos cookies para análisis con el fin de mejorar nuestro sitio. Lee nuestra política de privacidad para más información.
Rechazar