General Motors a annoncé des plans pour intégrer une IA avancée et un système de conduite automatisée de niveau 3 sans mains ni yeux dans ses véhicules, à partir du Cadillac Escalade IQ en 2028. Le système permettra aux conducteurs de se désengager de la conduite sur autoroute jusqu'à 80 mph dans des environnements contrôlés. La PDG Mary Barra a mis l'accent sur une approche de sécurité en premier lors d'un événement de présentation à New York.
Lors d'un événement de présentation à New York le 22 octobre 2025, General Motors a présenté les avancées à venir en technologie automobile. Le point fort était l'introduction d'un système de conduite automatisée conditionnelle de niveau 3 pour le Cadillac Escalade IQ, prévu pour un lancement en 2028. Décrit comme « sans mains, sans yeux », ce système utilise une cartographie numérique avancée, le lidar, d'autres capteurs et l'apprentissage automatique pour gérer les tâches de conduite sur autoroute jusqu'à 80 mph (129 km/h) dans des environnements contrôlés. Avec le temps, ses zones opérationnelles s'étendront pour couvrir plus de routes, réduisant potentiellement le besoin d'intervention du conducteur dans de nombreux scénarios.
« Nous adoptons une approche de sécurité en premier », a déclaré la PDG Mary Barra aux journalistes. « Vous nous verrez déployer beaucoup plus rapidement que ce que nous avons fait avec Super Cruise. » Initialement limité à l'Escalade IQ, GM prévoit d'étendre le système à toute sa gamme. Il vise à fonctionner dans les 50 États et diverses conditions météorologiques, surpassant l'offre actuelle de niveau 3 de Mercedes-Benz en termes de capacités de vitesse. L'entreprise a tiré des leçons de son programme de véhicules autonomes Cruise, désormais fermé, et a introduit un nouveau module de calcul refroidi par liquide pour répondre à ces exigences.
Au-delà de l'assistance à la conduite, GM intègre l'IA pour des interactions vehiculaires améliorées. Il utilisera initialement Google Gemini pour le traitement du langage naturel, avec des plans pour déployer son propre modèle de langage large (LLM) adapté à la voiture. Ce LLM embarqué, limité en paramètres, fonctionnera sans dépendance au cloud, permettant une opération dans des zones à faible connectivité et gardant les informations personnelles locales.
Dave Richardson, vice-président senior du logiciel de GM, a mis en lumière des applications pratiques de l'IA, comme définir automatiquement la navigation pour des réunions ou mettre en file d'attente des médias pour des voyages routiers. « Il y a beaucoup de hype autour de l'IA en ce moment », a déclaré Richardson. « Mais il y a aussi des usages pratiques. J'ai essayé de concentrer l'entreprise sur des cas d'usage pratiques. »
Concernant la confidentialité des données, GM exige le consentement du propriétaire pour le partage et affirme n'avoir aucun intérêt à vendre des données à des tiers. « La confidentialité et la sécurité des données sont la priorité numéro un pour nous », a confirmé Richardson, notant des embauches internes pour appliquer des cadres de protection. Les données collectées serviront principalement à améliorer des produits comme Super Cruise et les fonctionnalités IA.