General Motorsは、車両に先進AIとレベル3のハンズオフ・アイズオフ自動運転システムを統合する計画を発表し、2028年のCadillac Escalade IQから開始します。このシステムは、制御された環境での高速道路運転を時速80マイルまでドライバーが離脱できるようにします。CEOのMary Barraは、ニューヨークでのプレビューイベントで安全第一のアプローチを強調しました。
2025年10月22日、ニューヨークでのプレビューイベントで、General Motorsは車両技術の今後の進歩を披露しました。ハイライトは、2028年に発売予定のCadillac Escalade IQ向けのレベル3条件付き自動運転システムの導入でした。「ハンズオフ、アイズオフ」と形容されるこのシステムは、高度なデジタルマッピング、ライダー、その他のセンサー、機械学習を使用して、制御された環境での高速道路での運転業務を時速80マイル（129 km/h）まで処理します。時間の経過とともに、運用エリアはより多くの道路をカバーするよう拡大し、多くのシナリオでドライバーの介入の必要性を潜在的に減少させるでしょう。
「私たちは安全第一のアプローチを取っています」とCEOのMary Barraはジャーナリストに語りました。「Super Cruiseでやったものよりもはるかに速く展開するのを見ることになるでしょう。」当初はEscalade IQに限定されますが、GMはシステムをラインナップ全体に拡張する計画です。50州すべてとさまざまな気象条件下で動作することを目指し、Mercedes-Benzの現在のレベル3オファリングを速度能力で上回ります。同社は現在閉鎖されたCruise自律走行車両プログラムから教訓を引き出し、これらの要件をサポートするための新しい液体冷却コンピュートモジュールを導入しました。
運転支援を超えて、GMは車両インタラクションの強化のためにAIを組み込んでいます。最初はGoogle Geminiを自然言語処理に使用し、車向けに調整された独自の大規模言語モデル（LLM）を展開する計画です。このオンボードLLMはパラメータが制限されており、クラウドに依存せずに機能し、低データ領域での運用を可能にし、個人情報をローカルに保持します。
GMのソフトウェア上級副社長Dave Richardsonは、会議のためのナビゲーションの自動設定やロードトリップのためのメディアのキューイングなどの実用的AIアプリケーションを強調しました。「現在、AIの周りには多くのハイプがあります」とRichardsonは述べました。「しかし、実用的な使用もあります。私は会社を実用的なユースケースに集中させるよう努めてきました。」
データプライバシーに関しては、GMは共有のための所有者の同意を必要とし、第三者にデータを販売するつもりはないと述べています。「データプライバシーとセキュリティは私たちの最優先事項です」とRichardsonは確認し、保護フレームワークを施行するための内部採用を指摘しました。収集されたデータは、主にSuper CruiseやAI機能などの製品の改善に使用されます。