Para peneliti di University of Pennsylvania menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis lebih dari 400.000 unggahan Reddit mengenai obat GLP-1 seperti semaglutide dan tirzepatide, serta mengidentifikasi gejala yang sering dibahas—termasuk perubahan menstruasi dan keluhan terkait suhu tubuh—yang mungkin kurang menonjol dalam laporan uji klinis dan label obat.
Sebuah studi dari University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science, yang diterbitkan dalam Nature Health pada tahun 2026, menggunakan model bahasa besar untuk menganalisis lebih dari 400.000 unggahan Reddit yang ditulis oleh hampir 70.000 pengguna selama kurun waktu lebih dari lima tahun.
Para peneliti melaporkan bahwa banyak pengguna mendeskripsikan efek samping yang umumnya dikaitkan dengan obat GLP-1, terutama masalah pencernaan. Sekitar 44% pengguna dalam sampel tersebut menyebutkan setidaknya satu efek samping.
Analisis tersebut juga menandai gejala-gejala yang menurut para peneliti mungkin perlu diteliti lebih lanjut, seraya menegaskan bahwa studi ini tidak menyatakan bahwa obat-obatan tersebut menjadi penyebab keluhan yang dideskripsikan secara daring. Hampir 4% pengguna yang melaporkan efek samping juga mendeskripsikan gejala reproduksi, termasuk siklus menstruasi yang tidak teratur, pendarahan di antara masa haid, dan pendarahan hebat. Pengguna juga membahas masalah terkait suhu tubuh seperti menggigil, merasa kedinginan, dan sensasi panas (hot flashes), serta kelelahan yang muncul sebagai keluhan yang sering disebut.
Para penulis menyarankan bahwa pemantauan dengan bantuan AI terhadap volume besar diskusi media sosial dapat melengkapi farmakovigilans tradisional dengan mengungkap kekhawatiran pasien dengan lebih cepat, sembari mencatat bahwa pengguna Reddit tidak mewakili populasi yang lebih luas dan laporan daring bisa jadi tidak lengkap atau bias.
