Forskare vid University of Pennsylvania har använt artificiell intelligens för att analysera mer än 400 000 Reddit-inlägg om GLP-1-läkemedel som semaglutid och tirzepatid. De identifierade symptom som diskuteras frekvent—däribland menstruationsförändringar och temperaturrelaterade besvär—vilka kan vara mindre framträdande i kliniska studier och läkemedelsinformation.
En studie från University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science, publicerad i Nature Health 2026, använde stora språkmodeller för att analysera mer än 400 000 Reddit-inlägg skrivna av nästan 70 000 användare under en period på mer än fem år. Forskarna rapporterade att många användare beskrev biverkningar som vanligtvis förknippas med GLP-1-läkemedel, särskilt gastrointestinala problem. Cirka 44 % av användarna i urvalet nämnde minst en biverkning. Analysen flaggade också för symptom som forskarna menar kan motivera närmare granskning, samtidigt som de betonar att studien inte fastställer att läkemedlen orsakade de besvär som beskrevs på nätet. Nästan 4 % av de användare som rapporterade biverkningar beskrev också reproduktiva symptom, inklusive oregelbunden mens, blödningar mellan menstruationer och riklig blödning. Användare diskuterade även temperaturrelaterade problem såsom frossa, att man känner sig kall, vallningar, samt att trötthet framstod som ett ofta nämnt klagomål. Författarna föreslog att AI-stödd övervakning av stora mängder diskussioner i sociala medier skulle kunna komplettera traditionell farmakovigilans genom att snabbare lyfta fram patienters oro, samtidigt som de noterar att Reddit-användare inte är representativa för den bredare befolkningen och att rapporter på nätet kan vara ofullständiga eller partiska.
