Investigadores de la Universidad de Pensilvania utilizaron inteligencia artificial para analizar más de 400.000 publicaciones en Reddit sobre medicamentos GLP-1, como la semaglutida y la tirzepatida, identificando síntomas comentados con frecuencia—incluyendo cambios menstruales y problemas relacionados con la temperatura—que podrían tener menos relevancia en los informes de ensayos clínicos y en el etiquetado de los medicamentos.
Un estudio de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Pensilvania, publicado en Nature Health en 2026, utilizó modelos de lenguaje de gran tamaño para analizar más de 400.000 publicaciones en Reddit escritas por cerca de 70.000 usuarios durante un periodo de más de cinco años.
Los investigadores informaron que muchos usuarios describieron efectos secundarios comúnmente asociados con los fármacos GLP-1, particularmente problemas gastrointestinales. Alrededor del 44% de los usuarios en la muestra mencionaron al menos un efecto secundario.
El análisis también señaló síntomas que, según los investigadores, podrían merecer un examen más detenido, aunque enfatizaron que el estudio no establece que los medicamentos hayan causado las molestias descritas en línea. Casi el 4% de los usuarios que reportaron efectos secundarios también describieron síntomas reproductivos, incluyendo ciclos menstruales irregulares, sangrado intermenstrual y sangrado abundante. Los usuarios también discutieron problemas relacionados con la temperatura, tales como escalofríos, sensación de frío y sofocos, y la fatiga surgió como una molestia mencionada frecuentemente.
Los autores sugirieron que el monitoreo asistido por IA de grandes volúmenes de discusión en redes sociales podría complementar la farmacovigilancia tradicional al hacer surgir las preocupaciones de los pacientes más rápidamente, señalando al mismo tiempo que los usuarios de Reddit no son representativos de la población en general y que los informes en línea pueden estar incompletos o presentar sesgos.
