Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram inteligência artificial para analisar mais de 400.000 publicações no Reddit sobre medicamentos GLP-1, como semaglutida e tirzepatida, identificando sintomas frequentemente discutidos — incluindo alterações menstruais e queixas relacionadas à temperatura — que podem ser menos destacados em relatórios de ensaios clínicos e na rotulagem de medicamentos.
Um estudo da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas da Universidade da Pensilvânia, publicado na Nature Health em 2026, utilizou grandes modelos de linguagem para analisar mais de 400.000 publicações no Reddit, escritas por quase 70.000 usuários durante um período de mais de cinco anos.
Os pesquisadores relataram que muitos usuários descreveram efeitos colaterais comumente associados aos medicamentos GLP-1, particularmente problemas gastrointestinais. Cerca de 44% dos usuários na amostra mencionaram pelo menos um efeito colateral.
A análise também sinalizou sintomas que, segundo os pesquisadores, podem exigir um exame mais atento, enfatizando que o estudo não estabelece que os medicamentos causaram as queixas descritas online. Quase 4% dos usuários que relataram efeitos colaterais também descreveram sintomas reprodutivos, incluindo ciclos menstruais irregulares, sangramento intermenstrual e sangramento intenso. Os usuários também discutiram problemas relacionados à temperatura, como calafrios, sensação de frio e ondas de calor, e a fadiga surgiu como uma queixa frequentemente mencionada.
Os autores sugeriram que o monitoramento assistido por IA de grandes volumes de discussões em redes sociais poderia complementar a farmacovigilância tradicional, revelando as preocupações dos pacientes mais rapidamente, embora tenham ressaltado que os usuários do Reddit não são representativos da população em geral e que os relatos online podem ser incompletos ou tendenciosos.
