Des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie ont utilisé l'intelligence artificielle pour analyser plus de 400 000 publications sur Reddit concernant les médicaments GLP-1 tels que le sémaglutide et le tirzépatide, identifiant des symptômes fréquemment mentionnés—notamment des troubles menstruels et des problèmes liés à la thermorégulation—qui pourraient être moins documentés dans les rapports d'essais cliniques et les notices des médicaments.
Une étude de la faculté d'ingénierie et des sciences appliquées de l'Université de Pennsylvanie, publiée dans Nature Health en 2026, a eu recours à des modèles de langage avancés pour analyser plus de 400 000 messages sur Reddit rédigés par près de 70 000 utilisateurs sur une période de plus de cinq ans.
Les chercheurs ont indiqué que de nombreux utilisateurs décrivaient des effets secondaires couramment associés aux médicaments GLP-1, en particulier des troubles gastro-intestinaux. Environ 44 % des utilisateurs de l'échantillon ont mentionné au moins un effet indésirable.
L'analyse a également mis en évidence des symptômes qui, selon les chercheurs, mériteraient une attention plus approfondie, tout en soulignant que l'étude n'établit pas que les médicaments sont la cause directe des plaintes décrites en ligne. Près de 4 % des utilisateurs ayant signalé des effets secondaires ont également fait état de symptômes reproductifs, notamment des cycles menstruels irréguliers, des saignements intermenstruels et des règles abondantes. Les utilisateurs ont aussi évoqué des problèmes liés à la température corporelle tels que des frissons, une sensation de froid et des bouffées de chaleur, la fatigue ressortant également comme une plainte fréquemment citée.
Les auteurs suggèrent que le suivi assisté par IA de grands volumes de discussions sur les réseaux sociaux pourrait compléter la pharmacovigilance traditionnelle en faisant émerger plus rapidement les préoccupations des patients, tout en notant que les utilisateurs de Reddit ne sont pas représentatifs de la population générale et que les rapports en ligne peuvent être incomplets ou biaisés.
