Kebiasaan kecil dalam ritme bicara—seperti jeda senyap, penggunaan kata "um" dan "uh", serta kesulitan mencari kata-kata—dikaitkan dengan performa pada tes fungsi eksekutif standar dalam sebuah studi oleh para peneliti di Baycrest, University of Toronto, dan York University.
Dalam studi tersebut, para peserta diperlihatkan gambar-gambar detail dan diminta untuk mendeskripsikannya dengan kata-kata mereka sendiri saat bicara direkam. Mereka juga menyelesaikan tes yang telah ditetapkan untuk mengukur fungsi eksekutif.
Para peneliti menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis rekaman tersebut, mengidentifikasi ratusan fitur halus dalam waktu bicara dan kelancaran, termasuk durasi dan frekuensi jeda, penggunaan kata pengisi seperti "um" dan "uh", serta pola terkait waktu lainnya. Fitur-fitur bicara tersebut memprediksi seberapa baik peserta mengerjakan tes fungsi eksekutif bahkan setelah analisis disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, dan pendidikan.
Para peneliti mengatakan fungsi eksekutif cenderung melemah seiring bertambahnya usia dan dapat terpengaruh pada tahap awal demensia, sementara tes kognitif tradisional bisa memakan waktu dan lebih sulit diulang secara sering karena efek latihan. Mereka berpendapat bahwa penilaian berbasis bicara pada akhirnya dapat memberikan cara yang lebih sederhana dan dapat diulang untuk memantau perubahan kognitif, meskipun mereka menekankan bahwa studi jangka panjang yang melacak orang dari waktu ke waktu diperlukan sebelum alat semacam itu dapat digunakan untuk membedakan penuaan normal dari penyakit tahap awal.
