マイクロソフト、数千年にわたるガラスベースのデータストレージを公開

マイクロソフトの研究者らが、レーザーベースの技術を開発し、ガラスにデータを保存。これにより、耐久性と持続可能性に優れたアーカイブでデータセンターを革新する可能性がある。この手法はガラス層内のナノ構造に情報をエンコードし、極端な条件下で10,000年以上安定性を提供する。この進展は過去の研究を基盤とし、スケーラブルでロボット式のデータライブラリを目指す。

最近のデモンストレーションで、Richard Black氏が率いるマイクロソフトのProject Silicaチームは、フェムト秒レーザーを用いてガラスにデータをエッチングする自動システムを作成した。これらのレーザーは1クアッドリリオン分の1秒の脈動を発し、薄いガラス層に微小構造を形成し、エラー訂正ビットを取り入れて読み書きの問題を最小限に抑える。保存されたデータは顕微鏡とカメラのセットアップで取得され、ニューラルネットワークアルゴリズムにより画像を処理して元のビットを再構築する。  この技術は、幅120ミリメートル、厚さ2ミリメートルのガラス正方形に4.8テラバイトを保存し、約37台のiPhoneのストレージ容量に相当するが、1台のデバイス容積の3分の1しか占めない。加速劣化テスト(炉内加熱を含む)では、290℃で10,000年以上、常温ではさらに長くデータが読み取れることが示された。チームはより安価なボロシリケートガラスも試したが、複雑なデータサポートは少ない。  Black氏は素材の利点を強調:「ガラスは極端な温度、湿度、粒子、電磁場に耐えられる。さらに、ガラスは長寿命で、数年ごとに交換する必要がない。これにより、より持続可能な媒体となる。製造に必要なエネルギーは少なく、使用後は簡単にリサイクル可能だ」。  これは2014年のサウサンプトン大学のPeter Kazansky氏の研究を基盤とし、同氏は宇宙の年齢を超えるガラスナノ構造に数百テラバイトをエンコードした。Kazansky氏は、この新作業がデータセンター規模にスケール可能なエンドツーエンドシステムを提供することを称賛した。他の取り組みには、Kazansky氏が共同設立したSPhotonix(ヒトゲノムをガラスに保存)と、セラミック・ガラス層を使用するCerabyteがある。  潜在的な用途は長期保存に焦点を当て、国立図書館、科学リポジトリ、文化記録など。マイクロソフトはWarner Bros.とGlobal Music Vaultと協力し、クラウドデータを無期限にアーカイブする。技術は映画Mission: Impossible – The Final Reckoningにも登場し、Kazansky氏はハリウッドSFが査読済み現実と一致する稀な例だと指摘した。結果はNature誌に掲載(DOI: 10.1038/s41586-025-10042-w)。

関連記事

マイクロソフトは、データを最大10,000 年間保存するよう設計された新しいガラスベースのストレージ技術を導入しました。この革新は理論上有望に見えるガラスディスクを使用しますが、重大な実用的課題に直面しています。フルドライブにデータを書き込むのに数週間かかる可能性があり、現実世界での実現可能性に疑問を投げかけています。

AIによるレポート

2025年のDNAカセットテープなどの先行するDNAストレージ革新を基盤に、科学者たちは小さな体積で膨大なデータを数世紀保存する書き換え可能なDNAベースのハードドライブを発表した。TechRadarが2026年3月8日に報じたところによると、これにより繰り返しの消去、上書き、再書き込みが可能になり、従来の概念の主な制限を克服する。

科学者らが超伝導量子ビットを用いて量子コンピューターに統合された初の量子電池を作成した。この実験は、古典的手法に比べて量子相互作用による高速充電を実証した。この開発は、より効率的な量子技術への道を開く可能性がある。

AIによるレポート

日本のメモリーメーカーKioxiaは、AI投資による需要急増により、製造能力が2026年末まで完売したと発表した。この不足は、エンタープライズおよびコンシューマー市場の両方でSSD価格を高水準に保つと予想される。幹部らは、競争圧力の中で企業がAI支出を停止できないと警告している。

グーグルは、新しいクリーン電力を追加する20年間のコミットメントを含むデータセンター契約を締結した。このプロジェクトでは、ミシガン州にデータセンターを建設する。

AIによるレポート

国際研究チームは、量子システムが視点によっては記憶を持たないように見えながら、別の視点からは記憶を保持しているように見えることを発見した。シュレーディンガー描像とハイゼンベルク描像に基づくこの知見は、量子ダイナミクスにおける隠れた記憶効果を明らかにするものであり、量子技術の設計に影響を与える可能性がある。

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否