Barclays prevê mercado de um trilhão de dólares para IA física até 2035

Analistas do Barclays preveem que o setor de IA física, abrangendo robôs e robotaxis, pode atingir um valor de mercado de 1 trilhão de dólares até 2035. Esta projeção destaca avanços em robótica habilitada por IA e pode apoiar as ambições do CEO da Tesla, Elon Musk, para crescimento substancial de riqueza. O relatório atribui esse potencial a melhorias no poder computacional, capacidades mecânicas e tecnologia de baterias.

O Barclays, um banco multinacional inglês, lançou uma nota de pesquisa prevendo crescimento significativo no setor de IA física. De acordo com a nota, acessada pela Bloomberg na terça-feira, este mercado —definido para incluir robôs e robotaxis— pode expandir para 1 trilhão de dólares até 2035. Zornitsa Todorova, chefe de pesquisa temática de renda fixa no Barclays, atribui essa perspectiva a avanços em larga escala em “cérebros, músculos e baterias”, que se espera impulsionem a robótica habilitada por IA a um ponto de inflexão. A projeção surge em meio ao crescente foco da Tesla em robótica. O CEO Elon Musk expressou ambições ligadas a um pacote de remuneração de um trilhão de dólares, potencialmente apoiado por desenvolvimentos em IA física. Durante uma chamada de resultados anterior da Tesla, Musk observou competição potencial, afirmando: “Eu acho que, de longe, a maior competição para robôs humanoides virá da China.” Observadores da indústria apontam tecnologias como a Alpamayo da Nvidia como facilitadoras para escalar a condução autônoma em montadoras e aplicar IA física em tarefas de produção e manufatura. Enquanto isso, concorrentes como a Boston Dynamics desenvolveram o robô Atlas, capaz de levantar objetos de até 110 libras e operar em temperaturas de -4°F a 104°F. A empresa também indica que habilidades aprendidas por uma unidade Atlas podem ser compartilhadas em toda a sua frota. Este relatório do Barclays destaca o potencial transformador da IA física, posicionando-a como uma área chave para inovação em robótica e sistemas autônomos.

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Reportado por IA

A Physical Intelligence, startup de São Francisco fundada em 2024, está aprimorando sistemas de controle de robôs que aprendem múltiplas tarefas usando modelos de visão-linguagem-ação derivados de grandes modelos de linguagem. A empresa demonstrou robôs executando atividades variadas, como preparar café, dobrar roupas e cozinhar batata-doce com base em instruções verbais.

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