Biologia Celular
Estudo sugere que a via para a duplicação de todo o genoma influencia a sobrevivência de células com DNA duplicado
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Pesquisadores da Universidade de Hokkaido relatam que células que permanecem com um conjunto extra de DNA após um erro de divisão podem ter resultados marcadamente diferentes dependendo de como a divisão falha — descobertas que podem ajudar a explicar por que algumas células anormais persistem em doenças onde a duplicação de todo o genoma é comum, incluindo o câncer.
Pesquisadores da Rice University descobriram que a proteína PEX11 não apenas ajuda na divisão dos peroxissomos, mas também regula seu tamanho durante o desenvolvimento inicial das plantas. Em mudas de Arabidopsis, mutantes de PEX11 desenvolveram peroxissomos anormalmente grandes, desprovidos de vesículas internas que normalmente limitam o crescimento. O mecanismo parece ser conservado entre as espécies, uma vez que a Pex11 de levedura restaurou a função normal nos mutantes da planta.
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Pesquisadores da Universidade de Kyoto e do RIKEN relatam que células humanas conseguem detectar códons sinônimos “não ótimos” — instruções genéticas alternativas de três letras que codificam o mesmo aminoácido, mas são traduzidas de forma menos eficiente — e suprimir seletivamente os mRNAs correspondentes. Em experimentos descritos na revista Science, a equipe identifica a proteína de ligação ao RNA DHX29 como um componente central desse controle da expressão gênica dependente de códons.
Pesquisadores liderados pela Universidade Ludwig Maximilian de Munique mapearam como os ribossomos detectam colisões durante a síntese de proteínas e ativam uma via de resposta ao estresse via quinase ZAK. Ao mostrar como a ZAK reconhece ribossomos parados e colididos, o estudo da equipe na Nature destaca o papel da maquinaria de tradução na vigilância e proteção celular.
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Pesquisadores no Japão identificaram um novo princípio que explica por que o crescimento de organismos vivos desacelera mesmo com nutrientes abundantes. O princípio de restrição global integra leis biológicas clássicas para revelar limitações sequenciais em processos celulares. Verificado por meio de simulações de E. coli, pode melhorar os rendimentos de colheitas e a biomanufatura.