在最近的一次访谈中，乔治华盛顿大学助理教授杰弗里·丁认为，中美AI竞赛的真正较量在于将AI逐步融入各自经济体系数十年，而不是竞相发明人工通用智能（AGI）。他批评了美国的政策，并强调人力资本的关键作用。
杰弗里·丁是乔治华盛顿大学政治学助理教授，他是获奖书籍《技术和大国崛起》的作者，该书探讨技术对地缘政治竞争的影响。他还是追踪中国人工智能（AI）行业发展的ChinAI通讯的创始人。
在南华早报的访谈中，丁解释了为什么“扩散”而非创新将决定中国或美国在AI竞赛中获胜。他最近为美国智库兰德公司撰写文章，称美国在AI领域“训练跑错赛道”。
丁表示：“我写那篇文章的主要原因是澄清外界对中美在AI领域实际竞争内容的诸多困惑。”他主张美国应优化“扩散马拉松”，而非冲向明确终点的“创新短跑”。“扩散马拉松”指的是两国在各自经济中传播AI的进展。
这与许多美国国家安全圈的观点形成对比，后者视AI竞赛为“创新短跑”，关键问题是哪个国家能创新出具有“神一般力量”的AGI，正如乔·拜登政府国家安全顾问杰克·沙利文所述。
丁还讨论了特朗普政府围绕AI的“适得其反”政策、对两国在该领域实力的误解，以及人力资本为何是胜利的关键。关键词包括OpenAI、AGI、中国、AI安全、AI扩散、美国、DeepSeek、特朗普政府、兰德公司、Meta、AI竞赛等。
该访谈于2026年1月26日发布，强调AI嵌入经济需历经数十年，将决定中美科技战的赢家。
